1、数据分析之（源）：数据获取与整理

数据分析意义

v 大数据时代数据的重要性

v 为什么要进行数据分析？

数据获取途径

v 为什么要收集数据？

v 收集数据有哪些途径？

v 利用工具收集数据

数据处理必备技巧

v 2秒高效规范10万行数据格式不规范问题

v 3秒给1万空白单元格填充不同内容

v 1秒高效核对两列10万行数据技巧

v 3秒高效生成10万个不断行的序号列

数据高效处理技巧

v 妙用条件格式实现数据自动化管理

n 自动化高亮显示符合条件的数据

n 快速高亮显示未来1个月内符合条件数据

n 自动化核对两表数据的智能技巧

v 高级筛选从此让多条件筛选工作一步到位

v 数据汇总技巧大放送

n 3秒表完成100个数据表汇总

n 5秒实现多表结构不同的数据表汇总

必知函数应用技巧

v 文本函数的应用案例（Text、Mid等）

v 日期时间函数应用案例（Datedif、Endofmonth等）

v 逻辑函数的应用案例（if、And等）

v 查找与引用函数的应用技巧（Vlookup、Lookup等）

v 汇总函数应用技巧（countif(s)、sumif(s)等）

2、数据分析之（法）：数据分析步骤与方法

数据透视表的分析方法

v 用数据透视表的三部曲

v 越多数据用透视表越比公式快

v 透视表应用的八字技巧

v 同比与环比分析应用技巧

常用数据分析方法

v 常用现状分析法

n 对比分析法

n 平均分析法

v 原因分析法

n 分组分析法

n 结构分析法

n 杜邦分析法

n 漏斗分析法

v 预测分析法

n 回归分析法

n 时间序列分析法

n 决策树分析法

描述性统计分析

v 描述性分析的意义

v 集中与离散趋势分析特征

v 位置量数与离散量数的分析

预测建模与分析方法

v 相关分析的意义及方法

v 趋势线在趋势分析中的应用

v 基于时间点的数据分析方法

v 回归分析的类别及意义

v 线性回归分析的应用方法

分析不确定性和模型假设

v 分析不确定性及模型假设

v 模拟分析的意义与方法

v 使用模拟运算表构建利润分析模型

v 使用单变量求解实现盈亏平衡点分析

v 方案管理器的应用技巧

v 利用规划求解实现利润最大化应用案例分析

3、数据分析之（美）：数据可视化呈现

Excel图表会说话

v 数据分析图表在于你要呈现的目的

v 不一样的图表来自于不一样数据源

v 对比分析的图表设计方法与技巧

v 趋势分析的图表设计方法与技巧

v 动态灵活的图表分析

4、数据分析之（果）：数据分析报告的编写

如何写数据分析报告

v 数据分析报告的重要性

v 数据分析报告编写的几大要素

v 数据分析报告案例分析与呈现