一、数据查询

（一）数据排序

1. 首行是标题行的排序

2. 多个关键字排序

3. 横向数据的排序

4. 合并单元格内的排序

5. 自定义排序

（二）数据筛选

1. 常见的筛选技巧

2. 合并单元格也能正确筛选

3. 自动筛选结果自动排序

4. 保密工资查询

5. 多条件下的数据查询

二、统计与汇总

（一）函数

1. 统计类函数

Count、Countifs、Sum、Sumifs、Sumproduct

2. 查询类函数

Find、Vlookup、lookup、Index、Match

（二）合并计算

1. 快速汇总多个表相同行列号数据

2. 快速汇总多个表相同产品对应的数据

3. 多个表中相同产品不同规格的数据汇总

4. 多个表中的删除重复值

5. 快速比对两列数据

6. 全年工资支出汇总（含离职与入职）

三、数据透视表

（一）将二维表数据源化

（二）同比与环比的设置方法

（三）找出今天过生的员工名单

（四）多表的数据透视

（五）透视表的布局调整

（六）按要求快速从总表中创造出多个子表

（七）切片器与日程表的制作

（八）数据透视图

四、数据分析

（一）未来用趋势预测

1. 图表预测法

2. 趋势线预测法

3. 公式预测法　

（二）决策用数据说话

1. 单变量计算

案例：用目标倒推指标

住房贷款的计算

2. 双变量计算

案例：制作按揭贷款分析表　

制作贷款还贷明细表　

3. 多变量计算

案例：购物车下单方案

任务指标下的分配产值方案

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