研修内容主要是主流的大数据分析方法。（可以跟sas无关）
分析方法的用途，什么情况下用什么方法。
通过实际的列子，让员工掌握数据分析的方法。
实际的列子可以基于SAS
1）中文百度的分析方法。
矩阵分析法
对比分析法
漏斗分析法
分组分析法
留存分析法
2）日语的分析方法。
①ABC分析
分析的特征
ABC分析是指，通过集中销售重点商品、把握畅销商品等的分析方法
根据这个可以采取有效的市场营销措施。
可以根据重要度分类多个数据。
在什么样的情况下有效利用呢
➁交叉统计分析
分析的特征
交叉统计分析是指对于问卷等提问，通过单纯统计算出的值
这是一种结合回答者的信息（性别、年龄、地区、职业等），对统计数据进行深度挖掘的分析方法。
③关联分析
分析的特征
关联分析也被称为“关联分析”，是形成数据挖掘核心的手法。
乍看之下，在看似没有关联性的信息中，可以发现多个现象的关联性，建立假说，用于制定经营战略等。
④聚类分析
分析的特征
“集群”在英语中是“集团·群体”的意思，集群分析是指
从不同性质的东西混合在一起的集团中，收集具有相互类似性质的东西
指的是制造群体的手法。进行聚类分析时的要点是：
不仅仅是选定分组，分类形式和对象之间的距离（欧几里德距离、马哈拉诺维斯距离等）、
计算聚类的测量方法（Ward法、最短距离法、群平均法等）。
⑤度数分析
分析的特征
所谓度数分析，是指将某个集团数据分成几个阶级，并按照一定的规则进行整理
通过掌握数据以怎样的值为中心，采取怎样的偏差方式
指理解整体数据的特征和性质等的手法。
⑥主要成分分析
分析的特征
主成分分析是将大量的说明变量概括为更少的说明变量和指标的分析方法。
通过进行主成分分析，可以概括数据，使数据的特征可视化，容易判断，适合数据的分类。
⑦回归分析
分析的特征
回归分析是指将成为原因的数值或结果的数值的关联性作为数据
将某个变量（y）的变动通过另一个变量（x）的变动
指研究、调查说明、预测、影响等的方法。由此建立假说
可以把握事件发生的关联性。
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