课程培训
机器视觉技术及应用培训课程

 机器视觉技术及应用培训课程

课程大纲:

课程概述

1.1 机器视觉技术发展与应用

1.2 机器视觉系统组成

1.3 机器视觉方法分类

1.4 机器视觉发展趋势

机器视觉硬件技术

2.1 镜头技术

2.2 摄像机技术

2.3 光源技术

2.4 图像采集卡

2.5 摄像机标定技术

2.6 ZM-VSl200机器视觉教学

机器视觉组态软件XAVIS

3.1 XAVIS简介

3.2 XAVIS基本操作

3.3 XAVIS基本函数

3.4 XAVIS接口技术

3.5 XAVIS编程实例

3.6 提示和操作技巧

图像处理技术

4.1 图像增强

4.2 图像分割

4.3 边缘提取

4.4 数学形态学分析

4.5 图像投影

4.6 图像特征提取

4.7 配准定位方法

尺寸测量技术

5.1 长度测量

5.2 面积测量

5.3 圆测量

5.4 线弧测量

5.5 角度测量

缺陷检测技术

6.1 缺陷检测的分类方法

6.2 瑕疵缺陷检测

6.3 划痕检测

6.4 焊点检测与分类方法

模式识别技术

7.1 字符识别

7.2 条码识别

7.3 车牌识别

7.4 工件识别

7.5 医学图像识别

图像融合技术

8.1 图像融合分类

8.2 图像融合算法

8.3 图像融合的评价标准

8.4 图像融合应用

目标跟踪技术

9.1 检测与跟踪的关系

9.2 运动目标检测

9.3 运动目标跟踪

9.4 运动目标跟踪实例

10 三维重构技术

10.1 三维重构技术分类

10.2 三维重构基本概念

10.3 SFS三维重构算法

10.4 光度立体学




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