大数据技术原理与应用项目实战培训

培训大纲：
 1 Spark MLLib   
 1.1 基于大数据的机器学习   
 1.2 机器学习库MLLib概述   
 1.3 基本数据类型   
 1.4 机器学习流水线   
 1.5 特征提取、转换和选择   
 1.6 分类算法   
 1.7 聚类算法   
 1.8 协同过滤算法   
 1.9 模型选择和超参数调整   
 1.10 将结果导入到Mysql   
 2 于Hadoop技术的用户行为分析案例   
 2.1 数据预处理   
 2.2 上传数据至Hive   
 2.3 数据分析   
 2.4 导出分析结果至Mysql   
 3 基于Spark技术的交易数据分析与回头客预测案例   
 3.1 对文本文件形式的原始数据集进行预处理   
 3.2 把文本文件的数据集导入到数据仓库HDFS中   
 3.3 支持向量机SVM分类器预测回头客分析

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