主题

内容

大数据技术基础&分布式文件系统&分布式资源调度系统

大数据背景知识、发展历程介绍

大数据平台架构层次设计

HDFS核心概念、应用场景介绍以及体系结构详解

HDFS高可用的原理介绍，共享存储、active/standby详解

HDFS常用命令实战演示，数据文件、数据块监控介绍

NameNode核心元数据fsimage/editlog原理介绍

DataNode职责介绍、数据块物理存储结构介绍

YARN体系结构详解

ResourceManager原理解析

NodeManager原理解析

容量调度器和公平调度器详解

资源两阶段申请详细流程详细

MapReduce代码实例演示

Hive&Spark&Flink

计算引擎

Hive 数据库/表/分区实战

Hive元数据库介绍、演示

HIve高级函数实战

Spark体系结构原理解析

Spark常用算子程序演示

Spark On YARN运行实践

Flink应用场景介绍，与Spark区别详解

Flink Standalone和ON YARN运行模式与区别详解

Flink常用算子实战

Kafka+Flink代码实战演示

Flink精确一次性语义原理介绍

Flink Checkpoint应用长以及原理介绍

HBase体系结构与工作原理

HBase多模生态介绍

HBase体系结构详解

HBase高并发原理、读写流程详解

HBase数据模型详解、实战演示

HBase元数据存储详解

HBase读写表/过滤器/计数器代码实战

HBase数据热点产生原因以及预分区实战

Flume/Kafka原理以及使用

Flume+Kafka在企业数据平台的应用场景

Flume高可用体系结构原理介绍

Flume Source/Channel/Sink组件详解、实战
Flume自定义拦截器、选择器实战

Flume高可用采集系统设计

Kafka体系结构原理介绍

Kafka生产者、消费者代码实战演示

Kafka消费者组、TOPIC、分区、偏移量offset关系剖析