使用Azure机器学习实现云数据科学培训课程
学员通过该课程的学习，可以学习到使用Azure机器学习技术来提升企业业务数据分析能力，同时也可以学习到一些大数据工具，例如HDInsight、Microsoft R服务等的相关知识。
Azure机器学习培训目标：
? 了解机器学习的功能特性
? 实现回归算法和神经网络
? 了解R语言和Python语言
Azure机器学习培训课程大纲：
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课程内容
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机器学习概述
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1 什么是机器学习
2 机器学习算法
3 机器学习语言
4 动手实验：注册并开始使用Azure机器学习
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Azure机器学习
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1 Azure机器学习概述
2 Azure machine learning studio介绍
3 开发和托管Azure机器学习应用
4 动手演示：
l 熟悉Azure机器学习界面
l 复制并运行一个简单实验
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管理Datasets
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1 分类数据
2 导入数据到Azure机器学习
3 Azure机器学习中进行数据抽取与转换
4 动手实验：
l 准备Azure SQL数据源
l 导入数据
l 处理和可视化数据
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准备Azure机器学习的数据源
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1 数据预处理
2 处理不完整数据
3 动手实验：
l 使用Power BI挖掘数据
l 清理数据
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使用特征工程和特征选择
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1 特征工程
2 特征选择
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构建Azure机器学习模型
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1 Azure机器学习工作流
2 评估模型
3 使用回归算法
4 使用神经网络
5 动手实验：创建并运行神经网络应用程序
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使用Azure机器学习模型进行分类和聚类
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1 分类算法
2 聚类算法
3 选择算法
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在Azure机器学习中使用R和Python
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1 什么是R？
2 什么是Python？
3 将R和Python应用到Azure机器学习中
4 动手实验：使用Python建立分析
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初始化和优化机器学习模型
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1 部署和发布Azure机器学习模型
2 使用超参数
3 使用多种算法和模型
4 评估模型
5 动手实验：使用超参数
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使用认知服务
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1 认知服务概述
2 处理语言
3 处理图像和视频
4 推荐产品
l 建立语言应用程序
l 建立人脸识别应用程序
l 建立推荐应用程序
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使用HDInsight机器学习
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1 HDInsight概述
2 HDInsight集群类型
3 HDInsight和机器学习模型
4 动手实验：使用HDInsight群集
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使用机器学习中的R服务
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1 R服务概述
2 使用机器学习R服务
3 在SQL Server中使用R服务
4 动手实验：
l 部署DSVM
l 使用远程R会话
l 执行R脚本运行T-SQL语句
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