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课程培训
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深度学习框架Caffe学习与应用培训课程
课程内容:
一．Caffe源码学习与介绍 1、 Caffe的介绍、安装和配置、Caffe的优点与局限性 2、 深入Caffe源码，Caffe目录结构，数据结构，Caffe模型(Blob,Layer,Net) 3、 Caffe的I/O模块，Caffe前/后向传播计算，优化求解过程，Layer的四种类型 二. Caffe使用与添加自定义Layer 4、 使用Caffe已有的Layer层训练自己的数据集，编写Caffe实用工具 5、 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中，参数优化策略与模型对比方法（一） 6、使用自己训练的Caffe模型文件到代码中，参数优化策略与模型对比方法（二） 7、 编写自己的自定义Layer添加到Caffe中并使用 三. 自己动手写CNN框架 8、 编写属于自己的CNN框架（初级） 9、 编写属于自己的CNN框架（进阶） 10、 自己的CNN框架Caffe做对比，优化策略 四. 案例应用 11、 Caffe+OpenCV实现基于CPU下运行Caffe的优化 12 、利用Caffe训练代码实现R-CNN 13、 简介Caffe基于GPU的应用 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
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