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课程培训
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ELK最佳实践与深度分享培训课程
课程大纲： 第一部分：入库速度和查询速度权衡 1.如何提高入库速度 2.如何提高查询速度 3.如何在入库速度和查询速度之间获得平衡（重要） 第二部分：如何让ES查询更方便 1.支持SQL查询 a.ElasticSearch-SQL b.Spark-SQL 2.开发一个QueryEngine，支持管理和查询所有ES集群 第三部分：ES查询的精度问题 1.一定存在误差的场景 2.可能存在误差的场景 第四部分：如何加快ES故障恢复 1.ES recovery原理分析 2.加快Recovery的一些常见参数 第五部分：保证集群的高可用 1.合理的参数配置 2.合理的监控报警 3.双写 第六部分：集群规划 1.节点类型 2.集群内部组划分（Tag） 3.多集群 第七部分：数据归档和恢复 1.冷热分离 2.归档 3.转储（如HDFS） 4.定时清理 第八部分：ES周边 1.常见Pipline（技术组合） a.Logstach+ES+Kibana b.Logstach/Flume+Kafka+Storm/Spark+ES+Kibana c.优缺点和适用场景 2.和大数据的整合ElasticSearch Hadoop介绍 3.StreamingPro介绍 4.Flume/Nginx+Kafka+SparkStreaming+ES+Kibana/Spark SQL分析 第九部分：ES和其他大数据解决方案的区别 1.Apache Kylin 2.Apache Carbondata 3.Spark SQL+Parquet 4.Apache Druid 5.Apache Impala 第十部分：ES源码导读（Optional） 1.ES内部Rest/RPC接口调用体系 2.ES如何和Lucene进行衔接 3.如何在代码中查看一些undocument的参数
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