大数据应用中的算法如何创造商业价值？-中科信软培训中心

大数据应用中的算法如何创造商业价值？

目标收益

1.学员能够深刻了解大数据是什么，以及大数据的意义和关联性，培养对于大数据的敏感性；
2.学员学习算法如何才能创造价值：
1）对于待解决问题的全面评估，包括ROI分析等；
2）在有提升空间的基础之上，算法如何“接地气”和数据融合，并最终产出；
3）了解如何通过流程来控制和保证算法产出的过程。

课程大纲

主题	内容
关联规则（Apriori）算法在实际应用中的优化	1、作弊订单去除 2、“最佳拍档”中的关联规则讲述了基本的关联规则算法 3、问题发现与分析（1）订单数据反作弊（2）数据+算法融合的角度（3）badcase实例印证 4、效果空间预估 5、算法改进 6、效果的衡量（1）上线前：Debug工具（2）上线：ABtest系统 7、ROI分析 8、案例启示&下一步尝试
商品评论排序对于用户购买的影响	1、评论排序因素 2、内容相关性计算（1）商品内容表示（2）评论内容表示（3）商品和评论的相似性计算 3、排序模型 4、效果评估（1）测试方法（2）衡量指标（3）效果对比及分析 5、作弊与反作弊 6、评论智能排序-ROI分析

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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