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课程培训
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RHadoop入门培训之R基础培训课程
RHadoop入门培训之R基础培训课程 课程简介：覆盖R基础知识，快速上手，RHadoop环境的搭建基础课。 课程大纲： 1、背景知识 R起源 R的特点 R的下载和安装 Linux Ubuntu的R安装 2、开发环境 3、R语法 命名 基本命令 基本的对象：对象持久化 向量和赋值：向量运算、逻辑向量、字符向量、索引向量：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集 运算符 控制语句：条件语句if、循环控制：for,repeat,while 生成正则序列 缺损值 对象：内在属性：模式和长度、外部属性、对象的类属性 因子(factor)：函数tapply()和不规则数组、有序因子 数组：数组索引、array()、向量和数组混合运算、数组的外积、数组的广义转置 矩阵：矩阵相乘、性方程和求逆、特征值和特征向量、奇异值分解和行列式、cbind()和rbind()构建分块矩阵、因子的频率表 列表(list)：构建和修改列表、列表连接 数据框：创建数据框、绑定任意的列表、管理搜索路径 读数据：read.table()函数、scan()函数、访问内置数据、从其他R包里面导入数据、编辑数据 编写函数、R中的统计模型、图形工具、包(packages) 4、R基本函数 5、R的扩展包 plyr(数据处理) stringr(字符串处理)
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