用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)培训

课程大纲：

用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。Mahout是Hahoop家族用于机器学习的一个框架，包括三个主要部分，推荐，聚类，分类！

课程大纲：

1、Mahout的模型介绍

Mahout版本

Mahout程序写法

2、R语言模型实现

1). 建立数据模型

2). 欧氏距离相似度算法

3). 最紧邻算法

4). 推荐算法

5). 运行程序

3、算法实现的原理–矩阵变换

1). 原始数据

2). 矩阵转换

3). 欧氏相似矩阵转换

4). 最近邻矩阵

5). 以R1为例的推荐矩阵

6). 以R1为例的推荐结果

4、算法总结

 

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