课程简介
1.百度数据库运维体系及技术
对百度多年的数据库运维进行总结，从服务接入、服务上线和服务保障等过程系；统地介绍了百度数据库的运维体系，并重点介绍了数据库的准入规范与优化、灾备服务、监控解决方案、应急故障处理和数据库高可用解决方案等几个关键的运维子方向。在各个子方向中，由浅入深地从背景问题、实践经验进行分析和总结，给出百度的通用的数据库流程规范、架构设计和技术实现方案。
2.百度数据库综述与最佳实践
结合数据库的发展历史和百度的业务发展历程，给大家介绍了百度数据库技术和产品的发展及演进过程。这门课程会深度结合百度业务使用场景和最佳案例实践，重点对百度关系型数据库的高性能解决方案、分布式解决方案、分布式事务方案等几类核心数据库架构和技术进行了剖析，同时也对缓存型数据库 Redis、百度分布式缓存数据库和异地多方案进行详细介绍，也会向各位解读 NewSQL 等业内当前比较前沿的数据库技术方向。
3.故障管理实战
故障管理实战是基于百度运维多年故障管理、故障处理专家经验为基础，打造的面向运维人员与研发人员的故障管理培训课程。随着云计算大数据的到来，运维业务规模逐步增长，如何进行有效的故障管理对于服务的稳定性起到关键作用。
4.运维综述和可运维性设计
运维的目标是在保障业务质量的前提下尽可能的减少成本和提升业务运行效率。此课程，一方面会总体介绍百度的运维理念，即如何从运维的角度，将服务可用性、资源利用率、故障处理效率、变更迭代效率等做到极致；另一方面，也会介绍百度特有的可运维性设计理念，从研发＋测试＋运维的角度，以更好的工程化、理论化方法保障业务的高可用、低成本和高效率。
5.运维效率 DevOps
运维效率 DevOps 课程，是以百度运维团队自身多年运维开发实践经验为主，并结合业界成熟 DevOps 解决方案的培训课程。该课程主要面向互联网运维研发人员以及对产品可运维、可用性有较高追求的业务开发同学。对于运维领域从业者来说，这门课程也是逐步从传统型运维向研发型运维转变的指导课程。
6.智能运维 AIOps
AIOps 智能运维实践课程是基于百度在 AIOps 领域的前沿性探索，结合百度在AIOps 标准化建设和 AI
目标收益
课程中要逐一解决的问题
-数据库的准入规范与优化
-灾备服务
-监控解决方案
-应急故障处理和数据库稿可用解决方案
-关系型数据库的高性能解决方案、分布式解决方案、分布式事务方案等几类核心数据库架构和技术
-故障管理
--可运维性设计
--DevOps解决方案
培训对象
运维工程师、DevOps工程师、研发工程师
课程大纲
| 百度数据库运维体系及技术 |
1.数据库运维体系介绍
2.数据库准入规范及SQL优化实践
3.数据库灾备解决方案介绍
4.数据库监控体系介绍
5.数据库高可用及故障处理流程介绍
6.经典案例分析&讨论 |
| 百度数据库综述与最佳实践 |
1.百度关系型数据库MySQL技术架构和最佳实践介绍；
2.百度缓存型数据库Redis技术架构和最佳实践介绍；
3.百度NewSQL技术架构及最佳实践介绍；
4.经典案例分析&讨论 |
| 故障管理实战 |
1.故障管理生命周期
2.故障管理规范
3.故障处理方法论及实战
4.故障分析方法论及实战 |
| 运维综述和可运维性设计 |
1.运维综述
2.系统可运维性设计
3.应用案例 |
| 运维效率DevOps |
1.DevOps基础
2.DevOps理论
3.DevOps实践
4.互动讨论 |
| 智能运维AIOps |
1.百度运维平台发展史
2.百度AIOps框架
3.AIOps实践
4.总结和探索 |
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请
服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
