培训目标:
- 业务急速增长,并发性访问急速增加,数据库连接遇到瓶颈
- 海量数据实时同步效率低,同步慢。
- 海量数据跨区域准实时同步无法实现
- 数据库性能差
- 开发人员面对复杂的数据架构,开发缓慢
- 对开发人员要求很高,要求他们熟悉各种数据源如何保证安全重构
- 对数据源的改造导致大面积重构
培训内容:
数据架构
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- 数据拆分
- 数据现状
- 连接数问题
- 数据垂直拆分
- 垂直拆分的问题和解决方案
- 异构的读写分离
- 数据水平拆分
- 水平拆分的问题和解决方案
- 一些案例分析
- 拆分难题
- 多种存储方案
- 引入NOSQL数据库
- 图片服务器分离
- 开源的分布式文件系统介绍和使用
- 图片处理和缓存
- HDFS介绍
- CDN介绍和详解
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数据同步方案 |
- 并发的日志解析方案
- 实时数据传输平台
- 主要逻辑(发布数据,订阅数据)
- 实时数据传输平台架构
- 实时数据传输平台结构分析
- 代码分享
- Dbsync同步工具的使用
- Dbsync介绍
- 架构解析
- 使用详解
- 异构的数据库/文件系统之间的高速交换工具
- 开源工具介绍
- 特点和结构模式
- 使用和插件开发
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分布式缓存系统 |
- Memcached
- Memcached简介
- Memcached简单用途
- Memcached特点
- Memcached优点和限制
- Memcached Java客户端
- Memcached Java 客户端优化
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Mysql性能优化、Oracle性能优化 |
- Mysql性能优化
- Mysql性能优化引言
- 数据库设计和查询优化
- Schema Design
- 标准化
- 数据类型
- 正确使用索引
- 查询缓存
- 服务器端优化
- 存储引擎优化
- 临时表
- 线程池
- 引入非关系数据库
- 新技术
- Oracle性能优化
- 常用SQL技巧
- 表的连接方式
- 有效的使用索引
- Oracle的优化器与执行器
- Oracle 11g中的执行计划管理
- Oracle 11g中的数据库重演和SQL重演
- Oracle的性能顾问
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数据层开发 |
- 数据服务平台设计
- 数据服务平台实现
- 模型数据映射实现
- 统一查询更新API
- 性能优化策略
- 热点缓存平台
- 异步并行化机制
- 并发控制,自我保护
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专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获