|
课程培训
|
实验设计培训课程，经典DOE培训
课程大纲 第一部分 DOE 基础知识 1、试验的定义 2、试验设计和分析的含义 3、试验设计和分析的历史和发展 4、试验设计和分析的作用 5、试验设计 DOE 有关术语 5.1 response 响应 5.2 factor 因子 （controlled factor 可控因 子、uncontrolled factor 非可控因子） 5.3 level 水平/treatment 处理 5.4 main effect 主效应 5.5 interaction 交互作用 5.6 试验单元 5.7 试验环境 5.8 模型和误差 6、试验设计分类 7、试验设计运用步骤 8、DOE 基本原则 Replication 重复、 Randomization 随机化和 Blocking 分组
第二部分 简单实验设计应用 1、 试误法(Trial & Error) 2、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time 3、 单因子试验设计和分析机构地点： 3.1 单因子试验设计 3.2 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线 图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残 差图（plot of residuals） 3.3 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison） 3.4 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、 非线性回归 第三部分 析因试验设计 factorial design 1、析因试验设计概述 1.1 析因试验设计的含义 1.2 析因试验的目标 1.3 全因子试验设计法 full factorial design 1.4 重复试验 2、析因试验设计法的基本应用程序 2.1 明确试验目的，确定考核指标 2.2 选择主因子，确定主因子水平 2.3 选择析因设计和构造设计矩阵 2.4 实施试验计划、记录试验数据 2.5 计算和分析试验结果 2.6 建立预测模型 2.7 论断和确定 3、全因子析因试验设计法的运用案例 3.1 案例 1：3 因子 2 水平全因子试验设计 案例； 3.2 案例 2：3 因子 3 水平全因子试验设计 案例； 3.3 案例 3：3 因子 3 水平全因子重复二次 试验设计案例； 3.4 案例 4：4 因子 2 水平全因子一次四个 产品试验设计案例； 3.5 案例 5：需要考虑两个质量特性时的案 例 4、有中心点的试验设计 4.1 有中心点的试验设计的概念 4.2 有中心点的试验设计的优点 4.3 案例 6：有中心点试验设计案例 第四部分 部分因子试验设计法 fractional factorial design 1、部分析因试验设计的含义 2、重影效应（alias） 3、部分因子试验的清晰度（Resolution） 4、部分因子实验的案例 案例 1：5 因子 2 水平 1/2 部分因子试验设计 案例； 案例 2: 1/4 部分因子试验设计案例
第五部分 响应曲面设计 1、 响应曲面设计的概念； 2、 中心复合设计 2.1 中心点 center point 2.2 角点 corner point 2.3 轴点 axial point 3、 BOX-Behnken 设计 4、 响应曲面设计的计划 4.1 用最速上升法（Steepest ascent search） 寻找试验的最优区域 4.2 在已确定为最优区域的范围内，进行响应 曲面试验 5、 响应曲面设计案例 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
|
