课程简介
• 在移动互联网时代和即将到来的人工智能时代，我们所处的商业格局和企业生态充满了易变性、不确定性、复杂性和模糊性，企业的创新能力依赖于能够频繁地从真实用户那里得到对商业假设的有效验证，胜出者的特点是拥有快速交付价值、灵活应对变化的能力。
• DevOps就是现在最炙手可热的技术，目标是能够以可持续的方式，将变更快速、安全的部署到生产环境或用户手中，让软件交付过程可以做到持续交付，实现更短的交付周期、更高质量和更低的成本。调查表明，DevOps的接受程度正在逐年上升，尤其是在大企业中，81%已经开始接受DevOps的方法和实践。
• 在这样的大环境背景下，很多企业开启了DevOps转型工作，旨在提升部门内对DevOps知识体系和方法、技术、工具的理解，结合现有软件交付过程中的痛点，有针对性的导入新方法与实践，促进软件研发效率及交付质量的提升。
课程大纲
| 第一章：DevOps体系化框架 |
培训第一天：
1、传统IT交付模式的问题所在,为什么要转向DevOps模式
2、DevOps及与之相关的技术变革体系
3、DevOps与敏捷、 精益、 持续集成、 持续交付、 持续部署的关系
4、DevOps 的常见误区, 如何驱散谬见
5、DevOps的关键结果指标,如何度量实施效果
6、DevOps 现状调查报告 , 业界DevOps发展趋势及关键成功因素
7、DevOps体系化实施框架:DevOps道法术器
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| 第二章：DevOps之“道”快速、高质量交付可工作的软件 |
1、通过迭代验证假设,MVP的实现方式
2、如何破除Water-Scrum-Fall,端到端交付价值
3、DevOps的核心"CALMS"详细解释及其具体案例
4、DevOps的团队与组织文化变革 |
| 第三章：DevOps之“法”开发与运维协同,价值顺畅流动 |
1、DevOps实施的三步工作法: 流动、 反馈、 持续学习和实验
2、流动原则:可视化管理、 限制在制品、 价值流图、 消除浪费、自服务平台的设计、 约束理论、 持续交付流水线
3、反馈原则:安灯拉绳机制、 持续集成的原则
4、持续学习与实验: 免责的事后故障分析会议、 Chaos Monkey案例 |
| 第四章：DevOps之"术" 管理与工程维度结合,应用最佳实践(上） |
上半部分:管理实践
1、管理与工程维度结合,应用最佳实践
2、DevOps管理维度最佳实践
-精益画布与用户故事地图、 敏捷Scrum模型
-通过累积流图识别交付问题、 改进交付效率
-通过缺陷库存图识别质量趋势、 驱动质量内建
-精益看板的设计与实现,案例分享 |
| 总结与答疑 |
1、课程总结回顾
2、答疑和交流互动
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| 第五章：DevOps之"术" 管理与工程维度结合,应用最佳实践（下） |
培训第二天：
下半部分:工程实践
DevOps工程维度最佳实践
-持续交付整体实施框架
-持续构建:代码分支策略、构建管理、制品库及依赖管理
-持续测试:测试分级模型、 持续集成实践
-持续部署:发布与部署解耦、 蓝绿部署与灰度发布
-持续交付流水线的详细设计、 技术实现,案例分享
-架构的解耦,架构演进的绞杀者模式与修缮者模式 |
| 第六章：DevOps之"器" 端到端工具链的相互联通与整合 |
1、端到端工具链整合的全景架构图
2、软件生命周期各阶段主流开源工具介绍
3、端到端流水线工具链集成现场演示
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| 第七章：DevOps转型完整案例 |
• 某大型互联网公司DevOps转型案例
• 某大型软件公司DevOps转型案例
• 某大型金融企业DevOps实践案例
• 某大型电信企业DevOps实践案例
• 某大型跨国IT公司DevOps转型案例
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| 培训整体总结和答疑 |
课程总结回顾
答疑和交流互动 |
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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
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大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
