课程培训
基于ADAS 的图像处理与深度学习培训课程


 

培训对象: 

期待以深度学习方式解决 ADAS 开发相关问题的研发人员; ADAS 项目规划与实施的系统工程师、软件工程师与算法开发人员;

 

培训内容: 

课程描述: 课程主要介绍基本的图像处理与深度学习的内容,主要介绍 ADAS 深度学习所需的计算机 视觉的内容与深度学习的基本知识、深度学习模型搭建、深度学习训练测试整体一体化流 程。

 

课程目标: 

1. 掌握基于 ADAS 深度学习的计算机视觉的基本开发内容

2. 掌握基于 ADAS 深度学习训练数据的一整套规范化流程

3. 掌握基于 ADAS 深度学习的模型构建的整个开发流程

 

培训大纲

1. 计算机视觉基础与概念

2.机器视觉的基本图像操作

3. 深度学习概念与思想

4. ADAS 系统中典型的深度学习神经网络讲解

5. 基于 ADAS 中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建

6. 车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理

7. 迁移学习概念与应用

8. 深度学习模型搭建与训练流程

9. ADAS 深度学习模型的基本应用 总结:熟悉使用基本的计算机图像操作,熟悉基本的深度学习网络架构与模型,掌握基于 ADAS 相关的从标签构建、数据增强处理、神经网络模型构建、迁移学习到模型训练和应 用的一体化流程。




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