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课程培训
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基于OpenCL的多GPU并行计算培训课程，opencll培训
基于OpenCL的多GPU并行计算培训课程 第一章绪论 1.1课题研究的背景和意义 1.2异构计算的介绍及研究现状 1.2.1CPU-GPU异构计算 1.2.2CPU-GPU协同计算模式 1.2.3国内外研究现状与应用 1.3课题的来顺手及研究内容 1.3.1课题来源 1.3.2课题的主要研究内容 第二章 OpenCL概述 2.1异构计算 2.2并行编程模型 2.2.1 OpenMP编程模型 2.2.2流编程模型 2.3OpenCL简介 2.3.1OpenCL与CUDA架构的关系 2.3.2OpenCL模型介绍 2.4OpenCL编程步骤 2.5本章小结 第三章 多GPU的调用以及性能优化研究 3.1多GPU的调用 3.1.1单平台下多GPU的调用 3.1.2多平台下多GPU的调用 3.2负载均衡分析与设计 3.3存储器间数据传输分析与优化 3.3.1数据传输分析 3.3.2全局存储器访存优化 3.4本章小结 第四章 基于多GPU辅助的内部排序算法 4.1算法分析与设计 4.1.1基于GPU的排序算法 4.1.2基于CPU的归并排序算法 4.2算法性能分析 4.2.1空间复杂度 4.2.2时间复杂度 4.2.3实验结果与分析 4.3本章小结 第五章 基于多GPU的柔性作业车间高度问题研究 5.1柔性作业车间高度问题描述及研究现状 5.1.1FJSP问题描述 5.1.2FJSP评价指标 5.1.3基于遗传算法的FJSP问题研究现状 5.2算法设计 5.2.1存储模型 5.2.2执行模型 5.2.3染色体模型 5.2.4遗传算法 5.3实验结果与分析 5.4本章小结 如果您想学习本课程，请预约报名
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