ADAS图像处理与深度学习培训课程

 

学员基础： 熟悉 MATLAB 的基本操作、熟悉代码等基础知识

 

培训对象： 

期待以深度学习方式解决 ADAS 开发相关问题的研发人员； ADAS 项目规划与实施的系统工程师、软件工程师与算法开发人员；

 

 

课程目标：

1. 掌握基于 ADAS 深度学习的计算机视觉的基本开发内容

2. 掌握基于 ADAS 深度学习训练数据的一整套规范化流程

3. 掌握基于 ADAS 深度学习的模型构建的整个开发流程

 

培训大纲：

1. 计算机视觉基础与概念

2. 机器视觉的基本图像操作

3. 深度学习概念与思想

4. ADAS 系统中典型的深度学习神经网络讲解

5. 基于 ADAS 中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建

6. 车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理

7. 迁移学习概念与应用

8. 深度学习模型搭建与训练流程

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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