人工智能在营销运营场景下应用培训课程
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1. 数字化经营概述
数字化经营的定义和发展趋势
数字化经营的关键技术和工具
大数据分析
人工智能应用
移动互联网技术
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数字化经营的定义：解释数字化经营的基本概念，包括
其在商业经营模式中的作用和价值。
发展 trends：分析数字化经营的发展历程和未来趋势，
以及可能影响其发展的因素。
关键技术和工具：介绍大数据分析、人工智能应用和移
动互联网技术等在数字化经营中的关键作用，以及如何
运用这些技术和工具进行商业决策。
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2. 用户经营策略
用户经营的方法论和最佳实践案例
用户画像和数据分析
用户行为分析
用户需求预测
用户运营的策略和方法
用户获取
用户留存
用户转化
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方法论和最佳实践案例：讲解用户经营的基本原则和方
法，分享相关的成功案例。
用户画像和数据分析：介绍如何通过收集和分析用户数
据，构建用户画像，以提升用户经营效果。
用户行为分析：探讨如何通过分析用户行为，理解用户
需求和优化用户体验。
用户需求预测：讲解如何通过分析用户行为和数据，预
测用户需求，以提前做好商业布局。
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3. 商户经营策略
商户准入门槛和质量保证
数字化能力推动优质商户发挥作用
商户运营的策略和方法
商户管理
商户激励
商户优化
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商户准入门槛和质量保证：分析商户准入门槛的重要
性，以及如何保证商户质量。
数字化能力推动优质商户发挥作用：探讨如何通过提升
商户的数字化能力，使其更好地发挥作用。
商户运营的策略和方法：介绍商户管理、商户激励和商
户优化等策略和方法。
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4. 营销活动的全生命周期管理
活动设计阶段：针对银联的云闪付、银
行卡、applePay、二维码等交易场景
活动开展阶段：监控和执行
营销策略实施
营销渠道管理
活动复盘阶段：指标和效果评估
数据收集与分析
效果评估与优化
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活动设计阶段：详细讲解如何针对不同交易场景设计营
销活动。
活动开展阶段：探讨如何实施营销策略和 manage
marketing channels。
活动复盘阶段：介绍如何评估活动效果，以及如何根据
评估结果进行优
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5. 技术支持和数据驱动
底层技术和数据架构
数据采集与存储
数据处理与分析
技术架构和系统开发
系统设计
系统开发与实施
数据分析和挖掘方法
数据挖掘技术
数据分析工具
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底层技术和数据架构：讲解数据采集、存储、处理和分
析等技术的应用。
技术架构和系统开发：介绍系统设计和开发的过程和方
法。
数据分析和挖掘方法：探讨数据挖掘技术和数据分析工
具的使用。
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