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课程培训
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医疗大模型培训课程
第一部分：人工智能技术基础 1. AI 与机器学习基础知识 o AI 基本概念 o 机器学习与深度学习简介 2. 大语言模型简介 o Transformer 与 Bert o 开源模型与闭源模型的对比 o 本地模型部署与云服务模式的对比 第二部分：大语言模型开发与部署初步 1. 业内常见大语言模型分析（Llama、Gemma、Phi、GPT、GLM、Qwen） 2. 大语言模型 Fine-Tuning 简介 3. RAG（Retrieval Augmented Generation） 4. 向量数据库 5. Function Calling 6. LangChain、LlamaIndex、Chatbot 与 AI Agent 7. 基于 vLLM 与 Ray 的大规模模型部署 第三部分：大语言模型医药行业部署实战 1. 医药行业中大语言模型的实际应用案例 2. 医药行业的 Fine-Tuning 数据集 3. 医药行业的向量知识库 4. 动手实践：部署一个 Conversational Diagnostic AI 第四部分：大模型未来技术趋势与前瞻 1. 大模型结构发展趋势 2. 多模态大模型 3. 人工智能会取代我们吗
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