课程培训
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AI人工智能算法培训
第一章:AI人工能智概念 1. 介绍AI人工智能基础概念 2. 深入了解AI人工智能的发展历史和应用领域 3. 案例分析举例说明AI人工智能在生活中的应用
第二章:AI基础知识和算法模型 第一节:基础知识 1. 数学基础如:线性代数、概率论、数理统计等 2. 编程基础: 掌握Python编程语言,熟悉常用数据结构和算法 3. 机器学习:了解机器学习的发展历程、基本概念和常用算法原理和应用场景 第二节:常用算法 1. 掌握深度学习框架:理解神经网络的基本原理、常用模型(卷积神经网络、循环神经网络) 2. 计算机视觉:掌握图像识别、目标检测、图像分割等常用算法和应用 3. 自然语言处理:文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务的常用模型和方法
第三章:AI人工智能实践 1.实践练习与AI相关的项目,积累一定的项目实战经验 2.分组讨论,探讨在实践过程中遇到的技术难点 3.理论和实践相结合,在掌握理论知识的基础上,通过编程实践加深对算法的理解和应用
第四章:学习效果与评估 1. 在完成一个模块和章节的课程后,进行检测和小结,确保对内容有深入的理解 2. 完成实战项目后,进行项目评估和成果展示 如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训 除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点: 海量专家资源,精准匹配相关行业,相关项目专家,针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示,快捷高效,省时省力省钱。 专家力量: 中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员 oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家 中科信软培训中心,资深专家或讲师 大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富 多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享 针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获 |
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