课程培训
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AI大模型培训
课 程 大 纲
人工智能现状 v 人工智能的发展历程 v 人工智能应用的领域 v 视觉应用 v 语音处理 v 数字孪生与元宇宙 v 数字人 v 地理空间人工智能 v 自然语言处理——大模型 v 其他前沿科技热点 深度剖析人工智能发展方向 v 脑与认知 v 从脑科学到人工智能 v 算力与人工智能的关系(量子计算/光电计算/AI芯片/通用芯片) v 人工智能的未来发展——大模型为基础的通用人工智能 v 人工智能的应用变革(感知/计算/重构/协同/交互) 人工智能2.0时代与大模型的诞生 v 人工智能1.0遇到的瓶颈 v 人工智能2.0的突破 v AI2.0的现象级应用——生成式人工智能 v AI2.0的大模型生态 v AI2.0以大模型为基础的平台和应用 v 大模型的演进策略 大模型发展现状及趋势 v 大模型蓬勃发展态势 v 大模型地域和领域分布 v 通用模型与专用模型演进 v 大模型的基础模型与生态 v 大模型产业生态的演变 v 大模型从聊天工具到智能生产力工具的演进 大模型的第一个现象级应用——ChatGPT v ChatGPT产生的原理 v 从原理看与ChatGPT沟通的四种能力 v ChatGPT与思维链 v 与ChatGPT沟通的关键点 ChatGPT的应用场景 v 场景一:ChatGPT问答 v 场景二:ChatGPT进行推理 v 场景三:ChatGPT改写内容 v 场景四:ChatGPT基于示例回答 v 场景五:ChatGPT进行信息解释 v 场景六:ChatGPT进行信息总结 v 场景七:ChatGPT进行信息提取 AIGC产业生态 v 图像类 v 视频类 v 语言类 v 声音类 v 游戏类 v 营销类 v 金融类 v 教育类 v 决策类 v 数字人 多模态大模型的未来应用场景 v 场景一:通讯 v 场景二:社交 v 场景三:游戏 v 场景四:消费 v 场景五:旅游 v 场景六:医疗 v 场景七:教育 v 场景八:金融 v 其他场景 如果您想学习本课程,请预约报名
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