课程大纲

●神经网络结构和网络结构的同一性 ●经典网络结构介绍 ▶近两年卷积网络面临的问题、解决方案、最新进展 ●常用数据集及其特点 ●从经典网络到新网络结构的发展 ▶AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet ▶Inception-V3/V4ResNet ▶DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3 ●如何选择和修改网络结构	●代码和案例实践： ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别
●视频关键帧处理 ●物体检测与定位 ▶RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN ▶YOLO、SSD、RetinaNet ●anchor-free 新进展：FCOS、CenterNet、CornerNet ●超分辨率重建：SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR ●文字识别与 CRNN	●代码和案例实践： ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别
●人工智能机器视觉应用 ●无人驾驶应用展望 ●无人驾驶模拟器体验流程	●代码和案例实践： ▶无人驾驶应用代码简述
●无人驾驶应用实物体验 ●人工智能考试认证

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专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
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