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GAN生成对抗网络培训课程
GAN生成对抗网络培训课程
1. GAN原始论文深入解析与复现 图像生成介绍 深度学习介绍 损失函数与梯度下降 BP算法讲解 BP算法实现 数据标准化 TensorFlow的安装 代码框架说明及书写 模块代码编写
2. GAN原始论文深入解析与复现 网络结构说明 初始化训练方法及训练 测试模型代码编写及封装 生成对抗网络训练过程 生成对抗网络理理论推导 论文算法步骤详述及存在问题详解 图像网络对抗模块说明 图像网络对抗模块编码 初始化模块代码编写 判别器器初始化代码编写
3. GAN原始论文深入解析与复现 生成器器和训练方法初始化代码编写 随机噪声和模型训练代码编写 模型绘制与训练
4. DCGAN论文阅读与复现 卷积神经网络介绍 卷积神经网络基本结构 池化层结构及著名卷积神经网络介绍 代码框架说明及编写 对象初始化模块代码编写 网络初始化模块代码编写 初始化训练方法代码编写 训练卷积网络模型
5. DCGAN复现 论文具体方法与实验阅读 二次元图像生成数据读取与预处理 网络模块说明代码编写 对象初始化模块代码编写 生成器与判别器说明及判别器初始化 生成器初始化 制作GIF
6. GAN训练提升技巧 前置知识复习及LSGAN论文摘要解读 WGAN和WGAN-GP解读 自动编码器复习 WGAN主要网络模块框架代码编写 对象初始化模块代码编写 生成器与判别器说明及判别器初始化 生成器初始化 初始化训练方法 DCGAN与LSGAN编码
7. GAN提升技巧 WGAN与WGAN-GP编码 数据生成代码块编写 绘制图片代码块编写 绘制模型代码块编写 训练模型及总结
8. 可控图像生成技术 可控图像生成 CGAN论文代码复现 CGAN对象初始化模块代码编写 判别器代码初始化 生成器代码初始化 初始化训练方法模块代码编写 数据生成代码块编写 绘制图片代码块编写 数据读取及训练模型代码块编写
9. 可控图像生成技术 训练模型代码块编写 图像转图像生成应用对象初始化代码编写 生成器代码初始化 判别器代码初始化 训练方法初始化代码编写 数据生成及绘制图片代码块代码编写 数据读取代码编写 训练模型代码编写及模型训练
10. 特征解耦图像生成技术之InfoGAN 特征解耦图像生成技术之VAE-GAN和BiGAN InfoGAN论文代码复现 对象初始化模块代码编写 判别器初始化代码编写 生成器初始化代码编写 分类器初始化及训练方法代码编写 数据生成代码块编写
11. 特征解耦图像生成技术 训练模型代码编写 测试模型代码编写及模型训练
12. 非监督条件图像生成技术 图像风格迁移技术应用介绍 非监督图像风格迁移技术应用讲解 CycleGAN论文复现 对象初始化模块代码编写 判别器初始化代码编写 生成器初始化代码编写 初始化训练方法代码编写 数据生成及绘制图片代码编写 训练模型及模型保存和恢复代码编写
13. 非监督条件图像生成技术 模型训练及验证 如果您想学习本课程，请预约报名
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