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PyTorch培训课程

PyTorch培训课程

简介：PyTorch零基础入门，整个视频涵盖了从PyTorch的安装到简易卷积神经网络图像分类器等众多内容。同时，课程中还对人工智能、神经网络做了基础介绍，让同学们能更好地理解什么是所谓的“人工智能”。另外，课程中还以案例的方式对PyTorch和TensorFlow进行了比较。

第1章人工智能与神经网络简介

1-1 人工智能及其历史

1-2 神经网络简介

第2章 Pytorch基础

2-1 Pytorch与Tensorflow的基本区别

2-2 Pytorch安装及简单测试

2-3 Pytorch基本数学运算

第3章用PyTorch开发神经网络

3-1 神经网络基本介绍

3-2 Pytorch的Autograd包

3-3 Pytorch中定义神经网络与训练流程

3-4 运行神经网络与计算损失

3-5 PyTorch中的反向传递与权值更新

3-6 神经网络中损失函数的用途

第4章从0开始开发卷积神经网络图像分类器

4-1 数据加载与归一

4-2 常用公共数据集加载

4-3 私人数据集加载方法

4-4 定义神经网络

4-5 定义权值更新规则与损失函数

4-6 训练神经网络

4-7 测试神经网络

4-8 神经网络的保存与载入

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