算法培训

主题	内容
Python机器学习算法的环境搭建/机器学习主流算法	1、 Python3.6开发环境、主要安装包、集成开发环境等介绍 2、数据预处理和特征工程 3、机器学习经典算法与sklearn应用
深度学习主流算法	1、神经网络、CNN、RNN原理与实现 2、基于神经网络的人脸识别 3、基于CNN模型的字符识别方法 5、基于CNN的图像分类与识别 6、搭建Tensorflow、pytorch、keras深度学习平台
kaggle案例分析/计算机视觉典型应用场景	1、Kaggle竞赛案例分析 2、网络结构的设计与优化 3、基于残差网络的多元损失行人识别综合案例 4、基于属性学习的车辆身份识别综合案例
工业智能相关应用案例	1、基于RNN时间序列的异常检测 2、基于卷积神经网络的工业需求预测

 

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中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
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