1人工智能在工业自动化、智能制造领域中的前景
1.1 传统工业产线的缺点
1.2 数字化智能制造
1.3 提高规划和生产效率
1.4 提高制造和生产效率的利器
2人工智能在工业自动化、智能制造领域中的应用
2.1案例1：西门子最新数字孪生技术应用
2.2案例2：长城汽车数字孪生工程案例
2.3产线规划-开发方法
2.3.1快速搭建自动化产线方案
2.3.2自动规划机器人运动轨迹SLAM
2.3.3机器人群相互规避方案设计
2.3.4一键生成产线控制程序
2.2.5敏捷开发落地实施
2.4产线规划-开发工具
2.4.1产线规划软件（Assembly Line Design Automation）
2.4.2边缘计算中心(Edge Computing)
2.4.3边缘计算融合技术OICT
2.4.4边缘计算架构
2.4.5模块化机器人（Industrial Lego Robot）
2.4.6人工智能算法库
3智能产线规划软件解决方案
3.1智能产线规划软件-国家标准
3.2智能产线规划软件-行业规范
3.3智能产线规划软件-通讯规约
3.4 智能产线规划软件-API接口
4智能产线规划软件-框架设计
5智能产线规划-实施步骤
5.1确定产线生产节拍
5.2组织工序同期化
5.3确定产线所需工人数量
5.4选择合理运输工具
5.5产线生产平面布局
5.6制定产线标准计划
5.7智能产线经济效益评估
6数字孪生技术打造智能产线规划
6.1数字孪生的定义
6.2数字孪生技术的价值体现及意义
6.3数字孪生技术标准体系
6.3.1基础共性标准
6.3.2. 数字孪生关键技术标准
6.3.3. 数字孪生工具/平台标准
6.3.4. 数字孪生测评标准
6.3.5. 数字孪生安全标准
6.3.6. 数字孪生行业应用标准
6.4数字孪生基本框架
6.5数字孪生助力实时监控与产线分析
7智能产线建模仿真
7.1 模块仿真节拍的预测
7.2通过仿真模型降低成本
8数字孪生知识科普
8.1面向智能制造的数字孪生生态
8.2数字孪生与工业4.0
8.3数字孪生生产的发展趋势
8.3.1数字孪生技术成为企业转型的关键驱动力
8.3.2数字孪生助力打造基于模型的数字化企业
8.4数字孪生技术一般架构
8.6数字孪生的核心技术
8.7数字孪生体构建流程
8.8数字孪生技术应用及仿真
8.9基于机器学习算法的数字孪生
8.10柔性制造系统仿真的目的和意义
8.11基于模型的三维设计与仿真解决方案
8.12数据驱动的仿真
8.13数字孪生体与生命周期管理
8.14数字孪生技术发展的新趋势
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