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课程培训
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vasp二维材料计算培训课程
vasp二维材料计算培训课程
培训大纲：
主题一： 从0开始学VASP 第一节：基础篇 1.1 计算材料科学基础 1.2 密度泛函理论及相关计算软件介绍 1.3 Linux系统及命令简介 1.4 VASP软件使用（输入输出文件、关键参数说明） 1.5 VASP计算流程说明 1.6 VASP关键参数测试 1.7 超算环境设置及作业提交 1.8 VASP版本介绍及贋势文件使用说明 第二节：实践篇 2.1 建立一个二维结构 2.2 对二维材料进行结构优化 2.3 计算二维材料的态密度 2.4 用脚本绘制态密度 2.5 投影态密度的计算方法 2.6 能带计算 2.7 光吸收谱计算 2.8 静电势计算 2.9 杂化泛函（HSE）计算方法
主题二：深入研究二维材料 第一节：二维材料 1.1 二维材料介绍及应用 1.2 有效质量计算 1.3 载流子迁移率计算 1.4 弹性常量计算 1.5 杨氏模量及泊松比计算 1.6 含有自旋极化的计算方法 1.7 铁磁及反铁磁材料计算 1.8 LDA+U计算 1.9 自旋轨道耦合及Rashba效应 第二节：二维异质结 2.1 二维异质结分类及应用 2.2 构建二维异质结结构（纵向异质结、横向异质结） 2.3 计算二维异质结能带结构（偶极矩修正、vdW修正） 2.4 含有权重的能带计算及绘制 2.5 部分电荷密度图、差分电荷密度图的绘制 2.6 能带排布（band alignment） 第三节：复杂二维结构 3.1 构建复杂的二维模型 3.2 计算缺陷或杂质原子形成能 3.3 表面吸附能计算 3.4 二维半导体器件 3.5 肖特基势垒估算 3.6 过渡态搜索
主题三：beyond VASP 第一节：磁性材料计算 1.1 Ising模型介绍 1.2 居里温度模拟 第二节：激子计算 2.1 采用GW方法计算二维材料能带结构 2.2 BSE计算方法 2.3 wannier90使用简介 2.4 计算二维材料激子结合能 第三节 机器学习在二维材料设计中的应用 3.1 常见机器学习算法介绍 3.2 材料数据库介绍 3.3 实例一：高通量筛选二维材料 3.4 实例二：用机器学习预测二维材料的性质
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