汽车工业AI大数据培训-中科信软培训中心

汽车工业AI大数据培训

培训大纲：

一、汽车工业大数据的挖掘与应用

1. 汽车工业大数据概述

- 大数据在汽车工业中的应用和价值

- 汽车工业中的数据来源和类型

2. 数据采集与存储技术

- 传感器技术及数据采集方法

- 数据存储与处理架构

3. 大数据预处理

- 数据清洗和去噪原理简介及常见方法应用场景

- 数据转换和标准化原理简介及常见方法应用场景

- 缺失值处理和异常检测原理简介及常见方法应用场景

4. 数据挖掘技术

- 数据可视化和探索性分析

- 关联规则挖掘简介及常见算法与应用场景

- 聚类分析简介及常见算法与应用场景

- 预测建模和机器学习简介及常见算法与应用场景

5. 汽车工业大数据应用案例

- 新能源车用户行为分析，个性化推荐与用户画像案例

- 新能源车研发-车辆性能分析与改进案例

- 新能源车电池-燃料效率优化案例

- 新能源车后市场-故障预测与维修优化案例

二、人工智能--AI、chatGPT的前沿方向、协同研发、智能制造

1. 人工智能(AI)概述

- 人工智能的定义和发展历程

- AI在各领域的应用现状

2. AI技术与应用场景

- 机器学习原理简介及常见算法与应用场景

- 深度学习原理简介及常见算法与应用场景

- 自然语言处理(NLP) 原理简介及应用场景

- 计算机视觉原理简介及应用场景

3. chatGPT的前沿方向

- chatGPT原理简介及常见算法应用场景

- chatGPT在自然语言生成和对话系统中的应用

- chatGPT的发展趋势

4. 协同研发与智能制造

- 协同研发平台和工具

- AI在协同研发中的应用

- 智能制造概念和技术

- AI在智能制造中的应用

5. 数据治理与赋能案例

- 数据治理简介

- 数据资产沉淀

- 数据赋能案例-内部降本增效

- 数据赋能案例-外部生态整合

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