适用对象：1. CTO/CIO；2. 企业架构师；3. 战略规划部门的高级管理人员；4. 需要深入了解企业架构的技术人员。
学习收获：学习企业信息架构设计中的技术架构设计，掌握技术元素的切割，接口的设计与解耦，数据库结构设计，公共组件设计等技术设计方案。
课程介绍：
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1 架构设计文档视图
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1.1 软件架构的定义
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1.2 架构师能力模型与能力培养
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1.3 基于SEI 9种架构评估的方法论
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1.4 源代码目录结构与设计文档的关系
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1.5 架构视图、架构文档与架构刘生
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1.6 动手实践：基于UML模型的文档视图
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1.7 动手实践：使用UML工具对现有系统进行反向工程
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2 架构决策与选型
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2.1 透视技术平台、框架与类库的内涵
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2.2 评估技术平台、框架与类库的方法
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2.3 产品与产品线架构决策的差异性
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2.4 以往架构决策经验的复用
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2.5 基于骨架代码的架构决策
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2.6 基于Delphi法的架构决策
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2.7 基于SEI的9种架构评估方法论
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2.8 案例研究：丰田的DFSS-Design For Six Sigma
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2.9 动手实践：移动应用的架构方案决策实践，评选最佳实践成果
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3 细化架构与切割
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3.1 技术切割范式：针对所有业务功能进行技术切割方法论
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3.2 技术元素的分层组织
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3.3 技术元素的分包组织
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3.4 技术元素的相似性与重叠性分析
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3.5 技术元素的变化性设计
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3.6 技术元素的性能、可靠、稳定与安全设计
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3.7 技术元素并行开发与开发管理组织
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3.8 技术元素难度复杂度与开发者能力关系
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3.9 动手实践：面向对象与面向方面的技术切割实践，评选最佳实践成果
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4 接口设计与解耦
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4.1 接口设计的基本原则
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4.2 接口的变化性与稳定性
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4.3 定义技术元素间相互调用的接口
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4.4 定义系统外部访问集成的接口
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4.5 定义框架管理的接口
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4.6 注入变化观察技术元素的波及面-耦合性分析
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4.7 技术元素职责单一性与松耦合
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4.8 案例分析：google的MapReduce的接口设计
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4.9 动手实践：类库接口设计实践，评选最佳实践成果
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5 数据库结构设计与大数据
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5.1 数据库设计的基本原则：适度使用范式原则
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5.2 实现数据库结构的弹性设计8种方案
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5.3 大数据设计：权衡SQL与NoSQL
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5.4 数据切割：分库、分区与分布
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5.5 数据存储文件系统的弹性设计：MySQL与淘宝TFS
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5.6 数据性能设计方案：对比MemCached、OceanBase与Spark
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5.7 数据中的知识与决策
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5.8 动手实践：分组实现数据库弹性设计，评选最佳实践成果
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6 公共组件设计
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6.1 公共组件结构切割
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6.2 公共组件接口设计
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6.3 公共组件的弹性设计
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6.4 公共组件与功能组件的动态耦合设计
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6.5 动手实践：Cache组件设计
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6.6 动手实践：现有系统反向工程的公共组件合理性分析
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7 框架平台设计
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7.1 UI框架设计
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7.2 功能逻辑组件集成管理框架设计
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7.3 数据访问框架设计
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7.4 数据存储框架设计
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7.5 案例分析：HaDoop框架剖析
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7.6 动手实践：现有系统反向工程的自定义框架的合理性分析
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8 部署运行维护设计
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8.1 规划系统开发的配置库结构
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8.2 规划系统的编译方案
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8.3 规划系统源代码的版本方案
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8.4 规划系统物理文件的安装方案
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8.5 规划系统中各个技术元素部署方案
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8.6 系统集成构建方案
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8.7 注入敏捷思想-持续集成构建
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8.8 案例分析：微软的每日构建
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8.9 标注软件结构中的“运维点”
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8.10 制定“运维点”的运行维护策略
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8.11 软件结构中内置免疫系统
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8.12 动手实践：产品源代码结构、编译计划、版本计划与部署方案，评选最佳实践成果
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9 基于TFS软件设计管理
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9.1 基于TFS的设计模型的版本管理
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9.2 基于TFS的设计模型的评审管理
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9.3 基于TFS的设计模型的变更管理
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