课程培训
大型网站系统与支撑平台实践培训课程

 培训目标:

 

  • 分布式系统介绍
  • 大型网站及其架构演进过程
  • 构建java中间件
  • 服务框架
  • 数据访问层
  • 消息中间件
  • 软负载中心与集中配置管理
  • 构建大型网站的其他要素

培训内容

 

分布式系统介绍
  • 初识分布式系统
    • 分布式系统的定义
    • 分布式系统的意义
    • 分布式系统的基础知识
    • 组成计算机的5要素
    • 线程与进程的执行模式
    • 网络通信基础知识
    • 如何把应用从单机扩展到分布式
    • 分布式系统的难点
大型网站及其架构演进过程
  • 什么是大型网站
  • 大型网站的架构演进
    • 用java技术和单机来构建的网站
    • 从一个单机的交易网站说起
    • 单机负载告警,数据库与应用分离
    • 应用服务器负载告警,如何让应用服务器走向集群
    • 数据读压力变大,读写分离吧
    • 弥补关系型数据库的不足,引入分布式存储系统
    • 读写分离后,数据库又遇到瓶颈
    • 数据库问题解决后,应用面对的新挑战
    • 初识消息中间件
    • 总结
构建java中间件
  • 中间件的定义
    • 构建java中间件的基础知识
    • 跨平台的java运行环境--jvm
    • 垃圾回收与内存堆布局
    • java并发编程的类、接口和方法
    • 动态代理
    • 反射
    • 网络通信实现选择
    • 分布式系统中的java中间件
服务框架
  • 网站功能持续丰富后的困境与应对
    • 服务框架的设计与实现
    • 应用从集中式走向分布式所遇到的问题
    • 透过示例看服务框架原型
    • 服务调用端的设计与实现
    • 服务提供端的设计与实现
    • 服务升级
    • 实战中的优化
    • 为服务化护航的服务治理
    • 服务框架与esb的对比
数据访问层
  • 数据库从单机到分布式的挑战和应对
    • 从应用使用单机数据库开始
    • 数据库垂直/水平拆分的困难
    • 单机变为多机后,事务如何处理
    • 多机的sequence问题与处理
    • 应对多机的数据查询
    • 数据访问层的设计与实现
    • 如何对外提供数据访问层的功能
    • 按照数据层流程的顺序看数据层设计
    • 独立部署的数据访问层实现方式
    • 读写分离的挑战和应对
消息中间件
  • 消息中间件的价值
  • 消息中间件的定义
    • 透过示例看消息中间件对应用的解耦
    • 互联网时代的消息中间件
    • 如何解决消息发送一致性
    • 如何解决消息中间件与使用者的强依赖问题
    • 消息模型对消息接收的影响
    • 消息订阅者订阅消息的方式
    • 保证消息可靠性的做法
    • 订阅者视角的消息重复的产生和应对
    • 消息投递的其他属性支持
    • 保证顺序的消息队列的设计
    • push和pull方式的对比
软负载中心与集中配置管理
  • 初识软负载中心
    • 软负载中心的结构
    • 内容聚合功能的设计
    • 解决服务上下线的感知
    • 软负载中心的数据分发的特点和设计
    • 数据分发与消息订阅的区别
    • 提升数据分发性能需要注意的问题
    • 针对服务化的特性支持
    • 软负载数据分组
    • 提供自动感知以外的上下线开关
    • 维护管理路由规则
    • 从单机到集群
    • 数据统一管理方案
    • 数据对等管理方案
    • 集中配置管理中心
    • 客户端实现和容灾策略
    • 服务端实现和容灾策略
    • 数据库策略
构建大型网站的其他要素
  • 加速静态内容访问速度的cdn
  • 大型网站的存储支持
    • 分布式文件系统
    • nosql
    • 缓存系统
    • 搜索系统
    • 爬虫问题
    • 倒排索引
    • 查询预处理
    • 相关度计算
    • 数据计算支撑
    • 发布系统
    • 应用监控系统
    • 依赖管理系统
    • 多机房问题分析
    • 系统容量规划
    • 内部私有云 



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