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Lingo统计软件培训课程
Lingo统计软件培训课程 培训内容:
1.最优化问题的介绍
成品油甲和乙的销售价与加工费之差分别为5和5.6(单位:千元/吨),该企业的现有资金限额为7200(千元),生产成品油乙的最大能力为2000吨。
解决问题:假设成品油全部能销售出去,试在充分利用现有资金和现有库存的条件下,合理安排采购和生产计划,使企业的收益最大。 6.案例三:配料问题 实例:配料问题又称调和问题,是线性规划应用问题中的常见类型。他研究将若干种原材料按要求配成不同产品,在满足产品技术要求和数量的前提下使成本最小或使收益最大。 某疗养院营养师要为某类病人拟定本周蔬菜类菜单,当前可供选择的蔬菜品种、价格和营养成分含量,以及病人所需养分的最低数量见表。病人每周需14份蔬菜,为了口味的原因,规定一周内的卷心菜不多于2份,胡萝卜不多于3份,其他蔬菜不多于4份且至少一份。当前可供蔬菜养分含量(mg)和价格已知 解决问题:在满足要求的前提下,制定费用最少的一周菜单方案 7.案例四:投资问题 实例:某部门现有资金100万元,在今后5年内考虑对以下4个项目投资,已知:项目1从第一年到第四年每年年初需要投资,并与次年末能收回本利112%。
项目2:第三年年初需要投资,到第五年末能收回本利118%,但规定最多投资额不超过40万元; 项目3:第二年年初需要投资到第五年末能收回本利126%,但规定最多投资额不超过30万元; 项目4:五年内每年年初可购买公债,于当年末归还,并加利息5%; 解决问题:试确定投资方案,使受益最大。 8.案例五:员工时序安排模型 实例:员工时序安排模型。某项工作一周7天都需要有人上班,周一至周日所需的最少人数分别为20,16,13,16,19,14和12.要求员工一周连续工作5天然后休息2天 解决问题:试求每周所需最少人数,并给出总安排(稳定后的情况)
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