大模型原理与实战培训
课程目标:
1.整体把握机大模型的发展方向
2.了解机大模型的技术框架
3.理解大模型的思维方式和关键技术
4.了解大模型在当前工业界的落地应用
5.了解A顶会论文和最新技术热点
培训对象: AI工程师、数据分析师、有一年以上工作经验的算法工程师、对AI技术感兴趣的IT从业人员。

培训内容：
第一篇 大模型技术剖析预备知识
第一节:深度学习框架与循环神经网络 RNN
第二节:自注意力机制、Transformer模型、BERT模型
第三节:GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理与实战
第四节:人工反馈强化学习RLHF
第五节:LLM应用程序技术栈和提示词工程PromptEnginerring
第六节:Langchain的使用
第七节:生成对抗网络GAN和扩散模型DM


第二篇 大模型技术的应用
第八节:Sora大模型技术优势
第九节:语言理群与字幕生成及其应用
第十节:图像生成和应用实操
第十一节:应用场景与潜力分析
第十二节:大模型与Sora现有局限性分析

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服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。

专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获

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