—课程⼤纲—
第1章市场营销研究导论
1.1市场营销研究概述
1.1.1市场营销研究的定义
1.1.2市场营销研究可以解决的问题
1.1.3市场营销研究的分类
1.1.4市场营销研究的过程
1.1.5典型案例
1.2定性研究与定量研究
1.2.1定性研究
1.2.2定量研究
1.2.3典型案例
1.3测量量表和问卷设计
1.3.1测量量表
1.3.2问卷设计
1.3.3量表举例——消费者⺠族中⼼主义量表及测量
1.4SPSS软件简介
1.4.1SPSS软件的发展历程
1.4.2SPSS软件的特点
1.4.3SPSS操作界⾯
思考题与练习题
第2章现场⼯作与数据收集
2.1现场⼯作的特点
2.1.1现场⼯作的⽬标
2.1.2现场⼯作⼈员的⼯作场景
2.2现场⼯作过程
2.3选择与培训现场⼯作⼈员
2.3.1选择与配置现场⼯作⼈员
2.3.2培训现场⼯作⼈员
2.4管理现场⼯作⼈员
2.4.1质量控制与编辑
2.4.2抽样控制
2.4.3作弊⾏为控制
2.4.4中央办公室控制
2.5评估现场⼯作⼈员
2.5.1成本和时间
2.5.2回答率
2.5.3访谈质量
2.5.4数据质量
2.6数据准备
2.6.1数据准备过程
2.6.2问卷检查
2.6.3数据编辑
2.6.4数据编码和转录
2.6.5数据清理和调整
2.7选择数据分析⽅法
思考题与练习题
第3章营销数据的初步分析
3.1频数分布
3.2集中趋势指标
3.2.1均值
3.2.2众数
3.2.3中位数
3.3离散趋势指标
3.3.1全距
3.3.2四分互差
3.3.3⽅差和标准差
3.3.4变异系数
3.4分布形状指标
3.4.1偏度
3.4.2峰度
3.5典型案例及SPSS应⽤
3.5.1⼤学⽣平均每周浏览知名⽹站⾏为的初步数据分析
3.5.2消费者家庭⽉收⼊和受教育程度的初步数据分析
3.6假设检验
3.6.1假设检验简介
3.6.2假设检验的意义
3.6.3假设检验的基本步骤
3.6.4假设检验案例
思考题与练习题
第4章营销数据的⽅差分析
4.1单因⼦⽅差分析
4.1.1确定⾃变量和因变量
4.1.2总变差分解
4.1.3测量作⽤
4.1.4显著性检验
4.1.5结果解释
4.1.6单因⼦⽅差分析案例——促销对销售额的影响
4.2多因⼦⽅差分析
4.2.1多因⼦⽅差分析的概念及统计原理
4.2.2多因⼦⽅差分析案例——促销和赠券对销售额的影响
4.3协⽅差分析
4.3.1协⽅差分析的概念
4.3.2协⽅差分析案例——促销、赠券以及相对客源对销售额的影响
4.4典型案例
4.4.1案例1——医药公司的地区营销
4.4.2案例2——销售额与季节和产品类别差异分析
思考题与练习题
第5章营销数据的相关分析
5.1相关分析的概念
5.1.1变量间的关系
5.1.2相关关系的种类
5.1.3相关关系的判别
5.2相关系数
5.2.1主要的相关系数
5.2.2简单相关系数的性质
5.2.3简单相关系数的缺点
5.2.4相关系数的显著性检验
5.2.5相关分析中应注意的问题
5.3偏相关分析
5.3.1偏相关分析的基本概念
5.3.2偏相关系数
5.3.3偏相关系数的检验
5.4相关分析在市场营销研究中的应⽤及SPSS实现
5.4.1营销研究中相关分析的基本问题
5.4.2应⽤实例及SPSS实现
5.5典型案例
5.5.1企业销售成本分析
5.5.2上海市城市居⺠家庭⼈均可⽀配收⼊与储蓄存款关系的相关分
析
思考题与练习题
第6章营销数据的回归分析
6.1回归分析的简介
6.1.1回归分析的概念
6.1.2回归分析的应⽤
6.1.3回归分析的类型
6.2⼀元线性回归
6.2.1⼀元线性回归的概念和统计原理
6.2.2应⽤实例——居⺠总消费与总储蓄
6.3多元线性回归
6.3.1多元线性回归的概念与统计原理
6.3.2应⽤实例——主管性格与雇主对其整体满意度之间的关系
6.4典型案例
6.4.1我国农⺠收⼊影响因素的回归分析
6.4.2产品需求量预测回归分析
思考题与练习题
第7章营销数据的因⼦分析
7.1因⼦分析概述
7.1.1因⼦分析简介
7.1.2因⼦分析的基本概念
7.2因⼦分析的步骤
7.2.1因⼦分析的前提条件
7.2.2抽取共同因⼦
7.2.3因⼦命名
7.2.4决定因⼦与命名
7.2.5计算各样本的因⼦得分
7.3典型案例与SPSS应⽤
7.3.1案例1——因⼦分析在股票评价中的应⽤
7.3.2案例2——消费者⽣活⽅式因⼦分析
7.3.3案例3——地区⼈均要素变量因⼦分析
7.4利⽤因⼦
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