内容

AM
分布式解决方案介绍

Hadoop Ecosystem与实际应用案例
- 分布式存储系统：HDFS
- 分布式计算系统：MapReduce
- 海量数据分析系统：Hive
- 分布式协调系统：Zookeeper
- 分布式实时读写数据存储系统：HBase
- 工作流调度系统：Ooize

NoSQL与实际应用案例
- NoSQL与SQL的关系
- NoSQL适合的场景 
- 面向列的存储：Cassandra
- 文档数据库：MongoDB
- 优点 
- 不足 
- 图数据库：Neo4j

PM
海量数据分析技术-MAPREDUCE

Map Reduce编程详解
- map函数
- reduce函数
- 排序与分区

跨语言MR框架：Streaming
- 原理
- 实际应用

Hadoop文件压缩
- gzip
- bz2
- lzo

Hadoop文件格式
- TextFile
- SequenceFile
- RCFile

输入格式
- TextInputFormat
- SequenceFileInputFormat
- RCFileInputFormat

输出格式
- TextOutputFormat
- SequenceFileOutputFormat
- RCFileOutputFormat
- MultipleOutputs

海里网站日志分析系统示例
- 网站日志介绍
- 业务分析
- 系统实现

AM
Hadoop的架设与维护

生产环境部署 
参数配置 
运维操作 
监控策略

PM
Cassandra的原理与实际应用

数据模型 
编程接口 
- 一致性模型与数据容错 
- CAP
- ReadRepair
- Hint
- AntiPoint
底层文件存储格式 
与Map Reduce的整合 
实际应用案例

HBase
数据模型 
编程接口 
底层文件格式 
集群管理 
数据容错 
与Map Reduce的整合