培训内容：
| 数据仓库基础知识 |
- BI的架构
- BI工具
ETL工具
OLAP工具
报表工具
数据挖掘工具
- BI在行业中的应用
互联网行业案例分析
通信行业案例研究
金融行业案例分析。。。其他行业
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| ETL设计部分 |
- SSIS 简介
- 控制流任务组件详解
- 数据流任务组件详解
- 创建SSIS包
管理SSIS包
- 监视和优化SSIS包
- 案例实践：ETL设计
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| 海量数据优化部分 |
- 海量数据的特点
16种海量数据优化方法详解
- 数据仓库中海量数据的处理方式
- 海量数据高级应用
大型项目中海量数据的优化案例分
- 案例实践：海量数据优化
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| 数据仓库项目案例分析 |
| 某大型数据仓库项目 |
- 项目介绍
- 复杂多系统多数据源的特点
- ODS的使用
- 整体项目架构设计
- ETL流程设计
- 缓慢变化维度的使用
- 抽取策略的制定
- SSAS流程
- SSRS流程
- 数据仓库更新技巧
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| 案例实践：数据仓库案例分析 |
| 构建多维数据库 |
- 创建多维数据库
- 统一维度模型（UDM）
MDX语言
- OLAP的聚合方式
- SSAS高级特性
- 案例实践：某多维数据库构建
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| 前端报表展现分析 |
- 使用Report Model开发报表
使用Report Builder开发报表
- 使用二维表数据源设计报表
报表管理
报表分发和定制
- 使用ProClarity开发报表
- 案例实践：前端报表展现
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| 数据挖掘相关技术 |
- 九种新型数据挖掘算法模型
- 常用挖掘模型详解
- DMX语言技术
- 挖掘模型与SSIS的整合
- 基于挖掘模型的二次开发
- 案例实践：数据挖掘技术案例解析
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海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
