企业级全栈自动化测试培训课程
培训目标:
·深入理解大型电商网站的架构发展与演进之路
·深入理解大型电商网站的测试基础架构设计思路与落地实践
·深入理解微服务架构下的测试挑战和技术解决方案
·深入理解业内领先的性能测试方法和技术实现
·从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略
·深入理解来自大型企业的测试策略设计和测试平台基础架构
·提高测试技术全局观,学会由点到面,从测试架构师的视角看待和解决问题
培训对象:自动化测试工程师
学员基础:对编程、测试脚本编写、自动化测试工具有1-2年经验
培训大纲
引子:从大型网站技术架构的演变谈起
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· 测试架构师必须懂的大型网站架构
· 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进
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企业级GUI 自动化测试框架的设计演进与落地实践
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· 测试脚本的封装粒度问题
· 页面对象模型的由来以及应用
· 业务流程模型的解决的问题以及应用
· 如何提高GUI测试的稳定性
· 应对全球化的统一业务模型的设计与创新
· GUI测试的数据准备难点和解决方案
· 页面对象的自动代码生成
· 行为驱动开发BDD简介以及应用场景
· 无头浏览器Headless
· 提高GUI自动化测试的关键技术
· 基于模型的GUI自动化测试技术(MBT)
· 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计
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企业级自动化测试中测试数据难题的解决思路
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· 测试中数据的复杂性与难点
· 基于实时数据创建的测试数据准备策略
· 基于Out-of-box的测试数据准备策略
· 测试数据准备工具的最佳实践
· Test Data core service设计哲学
· Test Data Service的架构设计与实现
· 数据准备的创新设计
o 引入Test Data Core Service和Recipe
o 引入Data Quantity / Quality管理
o 引入Unified Controller接入不同Test Data Tool
实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践
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企业级API自动化测试的架构设计与最佳实践 (1H)
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· 主流API测试方法简介
· 最原始的API测试框架
· API测试框架的开发与关键技术
· 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
· 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
· 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
· 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
· 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
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一站式API测试解决方案HttpRunner(1H)
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· HttpRunner框架简介
· HttpRunner核心原理与架构设计
· 不写代码的HttpRunner的测试用例开发技术
· HttpRunner的高级应用(数据驱动,变量传递,Hook技术)
· HttpRunner的性能测试应用场景
· HttpRunner高效测试用例封装方案与实践
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微服务时代的测试方法 (1H)
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· 微服务架构下的API测试挑战
· 基于消费者契约的API测试
· 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
· 基于消费者契约的契约捕获
· 基于消费者契约的实际案例解析
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企业级自动化测试执行环境的设计与最佳实践
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· 早期的测试执行环境
· 基于Jenkins触发测试执行
· 引入Test Runner / Test Execution System
· CI/CD集成的设计与最佳实践
· 基于Selenium Grid提高测试并行执行能力
· 基于Jenkins Cluster提高测试并行执行能力
· 基于Docker实现Selenium Grid的动态扩展与收缩
· 基于Docker实现Jenkins Cluster的动态扩展与收缩
· 引入Test Report Service生成各种测试报告
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企业级自动化测试报告平台的设计与最佳实践
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· 典型的Test Report Platform架构
· 高扩展的Test Report Service
· 引入Story Board Test Report
· Full Trace Test Report设计与实现
· 引入Multi-Site Comparison Report提高LQA 测试效率
· 引入Test Analysis Service提高Defect分类效率
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全球化大型电商网站的测试基础架构设计
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· 全球化站点简介
· 全球化站点的测试挑战与难点
· Global Test Capability简介
· 深入Global Test Capability
o 引入Global Test Base Utilities
o 引入Global Test Data Utilities
o 引入Global Configuration Repository
o 引入Unified Flow Framework
o 引入Multi-Site Story Board Test Report
行业成功案例展示
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性能自动化测试基础
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· 不同视角的软件性能与性能指标解读
· 性能测试的基本方法与应用领域
· 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
· 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
· 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(上)
· 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践(下)
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企业级性能自动化测试的行业最佳实践
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HP全球软件研发中心-性能测试卓越中心 实际案例与经验分享
· 如何0成本应用UI自动化测试脚本和API自动化测试脚本实现性格告警
· 高并发情况下单session的Profile方法设计
· Performance Benchmark Kits的设计
· 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
· 代码级的性能测试实践
· 性能压测的测试数据准备
基于Jmeter的全链路压测系统的设计
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企业级代码级自动化测试的最佳实践
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· 代码的基本特征
· 代码缺陷产生的原因
· 代码错误的分类
· 代码级测试方法的分类
· 完备代码级测试用例的设计
· 代码测试覆盖率的衡量
· 探讨覆盖率的局限性
· 典型代码错误分析
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中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获