课程简介
本课程的讲解将抛弃传统的就技术谈技术的方式，而是以大型全球化电商网站质量保障以及测试技术的难点为主线，以提出问题到解决问题为主干，讲解大型自动化测试项目的的关键技术点和最佳实践，内容涵盖GUI/API自动化测试框架设计与最佳实践、统一测试数据准备平台、大型电商的测试基础架构设计与落地、微服务下基于消费者契约的API测试原理与实践、代码级测试的最佳实践和关键技术、性能/压力测试以及全链路压测的企业级最佳实践等。
课程大纲
| 从大型网站技术架构的演变谈起 |
1 测试工程师必须懂的大型网站架构
2 业务驱动下的大型网站技术架构的技术演进
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| GUI自动化测试框架的设计演进与落地实践 |
1 测试脚本的封装粒度问题
2 Page-Object模型的由来
3 Business Flow模型解决的问题
4 Unified Business Flow模型的原始驱动力
5 GUI测试的数据准备难点和解决方案
6 Page-Object的自动代码生成
7 行为驱动开发BDD的生与死
8 无头浏览器Headless的生与死
9 案例分享:大型互联网电商的GUI测试基础架构的设计
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| API自动化测试的架构设计与最佳实践 |
1 主流API测试方法简介
2 最原始的API测试框架
3 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试
4 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成
5 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试
6 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试
7 引入 2R History Database 实现 API Diff Identification
8 微服务架构下的API测试挑战
9 基于消费者契约的API测试
10 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦
11 基于消费者契约的契约捕获
12 Demo分享:Spring Cloud Contract实例
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| 自动化测试中测试数据难题的解决思路 |
1 测试中数据的复杂性与难点
2 基于实时数据创建的测试数据准备策略
3 基于Out-of-box的测试数据准备策略
4 测试数据准备工具的最佳实践
4.1 测试数据准备 V1.0时代
4.2 测试数据准备 V2.0时代
4.3 测试数据准备 V3.0时代
5 Test Data Service的架构设计与实现
6 数据准备的创新设计
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 实际案例分享:全球大型电商测试数据的最佳实践
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| 测试执行环境的设计与最佳实践 |
1 早期的测试执行环境
2 基于Jenkins触发测试执行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的设计与最佳实践
5 Selenium Grid简介与工程应用
6 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力
8 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
9 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
10 引入 Test Report Service 生成各种测试报告
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| 测试报告平台的设计与最佳实践 |
1 典型的 Test Report Platform 架构
2 高扩展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report设计与实现
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率
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| 全球化大型电商网站的测试基础架构设计 |
1 全球化站点简介
2 全球化站点的测试挑战与难点
3 Global Test Capability简介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 实际案例展示
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| 性能测试基础 |
1 不同视角的软件性能与性能指标解读
2 性能测试的基本方法与应用领域
3 后端性能测试工具原理与行业常用工具简介
4 前端性能测试工具原理与行业常用工具简介
5 基于LoadRunner实现企业级服务器端性能测试的实践
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| 性能测试的行业最佳实践 |
1 某全球软件研发中心-性能测试卓越中心实际案例与经验分享
2 如何 0 成本应用 UI 自动化测试脚本和 API 自动化测试脚本实现性能告警
3 高并发情况下单 session 的 Profile 方法设计
4 Performance Benchmark Kits 的设计
5 基于用户数据库特征提取的测试背景数据仿真
6 代码级的性能测试实践
7 性能压测的测试数据准备
8 基于Jmeter的全链路压测系统的设计
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| 代码级自动测试的最佳实践 |
1 代码的基本特征
2 代码缺陷产生的原因
3 代码错误的分类
4 代码级测试方法的分类
5 完备代码级测试用例的设计
6 代码测试覆盖率的衡量
7 代码测试覆盖率的实现原理
8 探讨覆盖率的局限性
9 典型代码错误分析
10 代码级测试中的广义自动化测试技术
11 基于变更代码的覆盖率衡量 |
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