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课程培训
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生产数据分析与挖掘培训课程
生产数据分析与挖掘培训课程
所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数， 标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分 析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之 间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。 课程对象：各部门管理人员 r 模块一：生产数据告诉我们什么? u 生产数据从何而来? n 这生产数字是打哪儿来的? n 来说说生产数据：个体和变数 n 生产数据的研究与调查 n 案例：高压线会使孩童得白血病吗？ u 生产数据样本告诉我们什么 n 从样本到母体 n 抽样变异 n 误差界限 u 生产数据合不合理 n 生产数字彼此之间是否相合？ n 生产数字可信吗 n 生产数字背后有什么该注意的吗 r 模块二：生产数据基本分析 u 何谓常态分布? n 常态分布与标准的常态分布 n 常态密度曲线 n 常态分布与非常态分布的相关性 n 案例：年轻妇女的身高 u 用图形呈观分布 n 直方图 n 解析直方图 n 常态分布分析图 n 案例：这张图形的结论是什么？ 1u 用数据描述分布 n 平均数和标准差？ n 中位数和四分位数 n 案例：学员实战练习 r 模块三：流程分析与数据采集 u 流程图 n 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡 n 找出有附加价值及无附加价值的步骤 n 流程输入及输出指标 n 流程图绘制应用练习 n 生产性宏观流程图和动线流程 u 数据收集计划与抽样方法 n 数据可以帮助我们…. n 案例研究－建立新服务流程的时间 n 资料收集的首要步骤 n 规划资料收集计划 n 数据收集表的应用 n 简单随机抽样 (Simple Random Sampling) n 分层抽样 (Stratified Sampling) n 丛集抽样 (Cluster Sampling) n 系统抽样 (Systematic Sampling) r 模块四：Minitab 分析软件的基本操作 u Minitab 基本功能与基本操作 n 文件操作 n 工作表处理 n 数据处理 n 图表编辑 n 项目管理 u 用 Minitab 进行图表制作 n 点图 n 箱图 n 饼图 n 因果图 n 柏拉图 n 散点图 n 直方图 u 用 Minitab 进行测量系统分析 2n 计数型测量系统分析 n 计量型测量系统分析 n 案例分析与研讨 r 模块五：问题分析与解决思路 u 问题与问题意识 n 问题的基本定义 n 问题的常见误区 n 对待问题的正确态度 n 问题解决的三大原则 u 问题分析与解决方法 PSP n 何谓 PSP n PSP 基本目标 n 问题分析与解决思路 n 问题分析与解决步骤 u 问题分析与解决技巧 PST n 如何从“三现”中发现问题 n 挖掘问题的真因：5Why n 汇报与把握问题的技巧 5W2H n 解决问题的关键点：20/80 原则应用与瓶颈工程 n 解决问题的基本原则与技巧 n 演练：
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