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课程培训
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大数据分析挖掘原理与Scala编程实践培训课程
一、目标：学习数据挖掘和机器学习的基本理论、方法，学习Spark大数据平台有关使用及MLLib编程应用，学习大数据语言Scala的基础应用，通过若干案例介绍Scala语言在Spark平台上的应用。
通过课程学习能让学员具备在Spark平台上进行大数据分析、机器学习编程的基本技能。
二、主要内容：
数据挖掘与机器学习基本理论：
1、概述
2、数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约
3、数据挖掘与机器学习算法：分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐、回归分析
Scala语言编程：
1、Scala简介
2、类和对象
3、基本类型和操作
4、函数式对象
5、内建控制结构
6、函数和闭包
7、特质
8、样本类和模式匹配
9、集合类型
10、隐式转换
Spark大数据平台及MLlib
1、Spark概述
2、Spark内核RDD
3、Spark资源调度
4、Spark工作流程
5、Spark编程接口
6、Spark Machine Learning 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表点击在线申请 服务特点： 海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。 专家力量： 中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员 oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富 多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享 针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获 |
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