培训目标：
- 数据挖掘概述
- 数据挖掘典型工作场景
- 数据挖掘在电信行业中的需求
- 数据挖掘在电信行业的应用
- 电信行业数据挖掘分析体系
- 以客户为中心的分析体系
- 以产品为中心的分析体系
- 产品为中心的分析方法
- 围绕竞争对手展开的分析
- 数据挖掘在电信行业的应用
-
- 培训内容：
-
数据挖掘概述
|
- 介绍数据挖掘流程
- 介绍数据挖掘与数据仓库的关系
- 数据分析的工作模式及数据管控原则
- 介绍数据挖掘和报表/OLAP的不同
- 介绍适用数据挖掘的业务问题及数据挖掘的商业价值
- 辨析对数据挖掘的误解
- 介绍数据挖掘的成功因素
- 数据挖掘研究方向
- 数据挖掘应用的热点
|
数据挖掘典型工作场景
|
- 广泛的数据挖掘业务需求
- 寻找最有价值客户群体
- 产品与顾客之间的关联关系
- 哪些因素直接影响客户的购买行为
- 查找时间曲线
- 挖掘潜在客户需求
- 查找业务与数据之间的联系
- 找到潜在的未知和行业标准
|
| 数据挖掘在行业中的需求 |
- 现代企业数据挖掘需求概述
- 电信行业的的数据挖掘与分析特点
- 其他行业数据挖掘应用对照
- 博彩行业案例分析
- 金融行业案例研究
- 电信行业案例分析
- 数据挖掘系统数据更新与优化
|
| 数据挖掘在电信行业的应用 |
| 数据挖掘流程 |
- 商业理解
- 数据理解
- 数据准备
- 建立模型
- 模型评估
- 模型发布
|
| 数据处理过程 |
- 变量和数据
- 变量的分类及类型
- 数据的质量
- 数据理解过程
- 数据准备过程
|
| 数据挖掘技术 |
- 数据挖掘技术概述
- 关联规则
- 预测及分类技术
- 聚类分析
- 其他的数据挖掘方法
- 数据挖掘效果的评估
|
| 电信行业数据挖掘分析体系 |
- 电信运营业务模型
- 以客户为中心的分析体系
- 以产品为中心的分析体系
|
以客户为中心的分析体系
|
|
| 以产品为中心的分析体系 |
- 产品时效
- 营销方式
- 业务组合方式
- 营销渠道
- 推出时间
- 资费体系
|
| 产品为中心的分析方法 |
- 产品相关性分析
- 产品替代分析
- 产品设计
- 产品生命周期分析
|
| 围绕竞争对手展开的分析 |
- 竞争对手与己方差异分析
- 竞争对手客户策反分析
- 竞争对手客户与己方客户互通行为分析。
|
| 数据挖掘电信应用 |
|
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表点击在线申请
服务特点：
海量专家资源，精准匹配相关行业，相关项目专家，针对实际需求，顾问式咨询，互动式授课，案例教学，小班授课，实际项目演示，快捷高效，省时省力省钱。
专家力量：
中国科学院软件研究所，计算研究所高级研究人员
oracle,微软，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,达索等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，理论素养丰富
多年实际项目经历，大型项目实战案例，热情，乐于技术分享
针对客户实际需求，案例教学，互动式沟通，学有所获
