Clementine数据挖掘高级培训

内容纲要：
第一讲决策树CART算法与应用
第二讲决策树QUEST算法与应用
第三讲决策树CHAID算法与应用
第四讲决策树C5.0算法与应用
第五讲决策列表（Decision list）与应用
第六讲特征选取(Feature selection)与应用
第七讲二元分类（Binary classifier）与应用
第八讲判别分析（Discriminant analysis)与应用
第九讲逻辑斯斯蒂克回归(Logistic regression)与应用
第十讲广义线性模型（GLM)与应用
第十一讲神经网络（Neural network）与应用
第十二讲单纯贝氏分类器（Naive Bayes classifier）与应用
第十三讲支持向量机（SVM）与应用
第十四讲自学习响应模型（SLRM)与应用
第十五讲生存分析Cox回归与应用
第十六讲案例分析

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