大数据概述

· 大数据 的发展与展望

· 大数据 的参照结构

· 辨析对 大数据 的误解

· 数据的生命周期

· 大数据应用的热点

· 大数据平台的构建

大数据存储概览

· 大数据存储的特点

· 大数据库的基本元素

· 海量数据库的开发特性

· 数据库的数据分析与挖掘应用

· 数据仓库与数据集市

大数据存储的管理

· 元数据定义

· 元数据模型管理

· 粒度的组织

· 分割问题

· 数据库中的数据组织形式

· 建立数据质量体系

· 数据的存储访问控制

· 数据的状态监管

设计，分析，和管理大数据库

· 调查、分析数据需求

· 逻辑模型设计

· 物理模型设计

· 实施计划

· 管控计划

大数据存储与平台的选型

· 主流大数据支撑平台列表

· Google 的大数据解决方案

· Hadoop 大数据解决方案

· 其他典型大数据解决方案

商业智能与数据分析路线图

· 确定数据分析目标

· 分解数据分析指标

· 选择数据挖掘算法

· 确定涉及的原始数据项目和来源

· 抽取、整理原始数据

· 使用算法进行数据分析，产生报告

· 多个数据分析报告对比，

· 优化数据挖掘算法和数据

· 给出最终的数据分析报告

数据处理过程

· 变量和数据

· 变量的分类及类型

· 数据的质量

· 数据理解过程

· 数据准备过程

数据分析、多维分析与 DWBI

· 三者的理解与关系

· BI 常见的数据分析方法

· BI 仪表盘与实例演示

· 数据展现与可视化

数据挖掘技术

· 数据挖掘技术概述

· 关联规则

· 预测及分类技术

· 聚类分析

· 其他的数据挖掘方法

· 数据挖掘效果的评估