课程内容

微软R服务器和R客户端 

1 什么是微软R服务器 

2 使用微软R客户端 

3 ScaleR函数 

4 动手实验：探索Microsoft R服务器和客户端 

探索大数据 

1 了解ScaleR数据源 

2 读取数据到XDF对象 

3 在XDF对象中汇总数据 

4 动手实验：大数据的提取、转换和使用 

大数据可视化与处理 

1 内存数据可视化 

2 大数据转换 

3 管理数据设置 

4 动手实验： 

l 对企业大数据进行可视化展现 

l 大数据处理技术：转换、合并数据源 

并行分析处理 

1 使用revoPemaR包 

2 使用rxExec 

3 动手实验：使用rxexec和RevoPemaR进行并行分析处理 

建立数据回归模型 

1 大数据集群 

2 建立回归模型并预测 

3 动手实验：建立一个线性回归模型 

l 创建群集 

l 建立回归模型 

l 生成预测数据 

l 进行预测结果比较 

建立数据分区模型 

1 建立树状分区模型 

2 分区模型的预测与比较 

3 动手实验：创建分区模型 

l 分割数据集 

l 建立数据模型 

l 预测和测试数据 

l 比较数据结果 

在SQL Server和Hadoop中进行数据处理 

1 在SQL Server中使用R服务器 

2 使用Hadoop Map/Reduce 

3 使用Hadoop Spark 

4 动手实验： 

l 在SQL Server中创建数据模型和预测 

l 使用Hadoop执行分析 

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