数据集成与数据分析培训
培训目标:
- 架构能力:学员掌握商业智能系统的典型架构,具备构建信息总线及企业数据分析系统架构的能力。
- 开发能力:学员培训后可以独立完成单一业务模型的开发。
- 管理能力:学员掌握商业智能项目的开发流程及方法,并掌握一定的开发经验及风险,具备甲方项目经理能力。
参加对象:
⒈人员:政府机构、企事业单位信息化办公室、计算中心的主管领导、CIO、技术骨干、科研开发工程师以及从事信息数据管理的相关人员等。
⒉重点行业与机构:政府相关机构、电信、金融、院校和科研院所、零售业,以及煤、电、油、运等大中型企业。
主要内容:
- 商业智能基本概念介绍
- 商业智能系统的典型架构
- 商业智能系统开发方法及技巧
- 商业智能项目特点及项目开发经验分享
- 商业智能项目管理方法及经验
- 开发实战训练
培训主题
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主要内容
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商业智能概述
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(1)商业智能国内外应用现状与趋势分析
(2)主流商业智能产品的介绍及对比
(3)商业智能系统的典型架构
(4)企业商业智能应用案例与收益分析
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数据集成实战训练
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(5)数据集成理论与技术实现
(6)数据集成典型案例分析
(7)数据集成难点解析
(8)数据集成经验分享
(9)数据集成实战训练
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数据仓库建模训练
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(1)数据仓库的作用
(2)数据仓库建模方法论
(3)数据仓库建模经验分享
(4)数据仓库建模实战
(5)主数据管理
(6)主要行业的数据仓库模型分析
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多维模型实战训练
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(6)多维数据分析方法论
(7)多维建模经验分享
(8)多维建模实战
(9)OLAP分析演示
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数据分析方法技巧
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(1)常用数据分析工具介绍
(2)报表开发的方法与技巧
(3)多维分析的方法与技巧
(4)仪表盘及平衡计分卡开发
(5)企业数据中心门户建设
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数据挖掘与项目实施
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(6)数据挖掘理论及算法实现
(7)数据挖掘典型应用案例介绍
(8)SPSS数据挖掘实战
(9)实施商业智能项目的关键因素
(10)商业智能项目敏捷开发方法论
(11)答疑
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专家力量:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
oracle,微软,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,达索等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获