1. 介绍
ChatGPT 简介
GPT-3/4 架构概述
OpenAI 的 API 服务简介
2. ChatGPT 的基本原理
循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）简介
注意力机制（Attention Mechanism）的作用
Transformer 架构及其在 ChatGPT 中的应用
3. 使用 OpenAI API
注册和获取 API 密钥
API 终端点和端点文档
请求格式和参数
处理 API 响应
4. ChatGPT 的应用场景
聊天机器人应用
内容生成和创意写作
代码生成和技术支持
5. 代码示例 使用编程语言（例如 Python）演示如何调用 ChatGPT API
解释示例代码的关键部分
6. 在私域数据上使用 ChatGPT
检索增强 Retrieval Augmentation
检索增强的概念简介
为什么使用检索增强对 ChatGPT 是有益的
如何将 ChatGPT 与检索模型集成
应用场景
7. 隐私和安全考虑
处理用户数据的最佳实践
了解 OpenAI 的隐私政策和安全措施
8. 常见问题和故障排除
常见问题解答
识别和解决 API 调用中的问题
9. 最新发展和未来展望
OpenAI 新功能和更新
ChatGPT 的未来发展方向
10. 互动实践
实际操作：参与者通过 API 创建自己的 ChatGPT 应用
Q&A 环节，解答参与者的问题
11. 总结和反馈
对培训的总结
收集参与者反馈
提供进一步资源和学习机会
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
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