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培训内容

CDGA部分

第一章

数据管理

1、数据管理基本概念

2、数据管理框架

第二章

数据治理

1、数据治理业务驱动因素、目标和原则

2、数据治理组织和管理职责

3、数据治理活动

4、数据治理实施指南、组织和文化

第三章

数据架构

1、数据架构的业务驱动、成果和实施

2、数据架构的基本概念

3、数据架构活动

4、数据架构管理工具

5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化

6、数据架构评估指标

第四章

数据建模与设计

1、数据模型设计概念及目标

2、数据建模方法

3、数据模型治理

4、数据模型评估指标

第五章

数据安全

1、数据安全业务驱动因素、目标和原则

2、数据安全基本概念

3、数据安全活动

4、数据安全评估指标

5、数据安全治理

第六章

主数据与参考数据

1、主数据业务驱动因素、目标和原则

2、主数据的基本概念

3、主数据管理活动

4、主数据实施

5、主数据组织和文化变革

6、参考数据和主数据治理

第七章

数据仓库与商业智能

1、业务驱动因素、目标和原则

2、基本概念

3、实施活动

4、技术和工具

第八章

元数据管理

1、元数据管理业务驱动，目标和原则

2、基本概念

3、元数据管理活动

4、元数据工具和技术

5、元数据治理

6、元数据评估指标

第九章

数据质量

1、数据质量业务驱动因素、目标和原则

2、数据质量基本概念

3、数据质量活动

4、数据质量技术

5、数据质量评估指标

第十章

大数据和数据科学

1、业务驱动和原则

2、基本概念

3、活动

4、工具和技术

第十一章

数据管理成熟度评估

1、业务驱动因素、目标和原则

2、活动

3、指南

4、实施

CDGP部分

第十二章

图标篇

主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的重点图表的回顾及其关系串讲。

第十三章

活动篇

主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的语境关系图中的“主要活动”，以及DMBOK2知识体系中的“主要活动”的梳理和串讲。

第十四章

成果篇

主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的语境关系图中的“主要活动”，以及DMBOK2知识体系中的“主要活动”的梳理和串讲。

第十五章

设计篇

主要介绍CDGP认证考试中的主观题的解题思路和历届考试情况。重点介绍设计题的答题思路和方法。

第十六章

综合篇

主要介绍DAMA-DMBOK2知识体系中的数据全生命周期管理以及常用的缩略语。

第十七章

经验篇

主要介绍国内主要的典型的行业在大数据和数据治理方面的相关项目的建设过程，即DAMA-DMBOK2知识体系是如何指导数据项目建设和落地的。