数据资产运营与数据中台培训课程
一、 企业数据资产化、中台化概述
1.企业数字化转型及智能化需求
2.高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
3.数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统
4.数据标准散-数据标准不统一，数据孤岛普遍存在
5.数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差
6.安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足
7.资产评估难：而且数据的价值难以评估，数据服务缺乏合规性
8.从传统数据管理向数据中台的发展过程
9.数据中台赋能的业务领域
10.数据中台实施的难点鸿沟
11.数据中台建设的必备能力
12.数据中台总体架构
二、 中台化核心基础——数据资产管理主要内容
1.数据资产管理的核心管理职能
2.数据资产管理的组织架构、制度体系
3.数据资产管理之数据标准管理
4.数据资产管理之数据模型管理
5.数据资产管理之元数据管理
6.数据资产管理之主数据管理
7.数据资产管理之数据质量管理
8.数据资产管理之数据安全管理
9.数据资产管理之数据价值管理
10.数据资产管理之数据共享管理
三、 中台化体系架构——数据模型建立与优化
1.企业业务能力主线的业务梳理
2.识别企业中数据模型的应用场景
3.企业数据概念模型的设计流程与规范
4.企业数据逻辑模型的设计流程与规范
5.企业数据物理模型的设计流程与规范
6.企业数据运营模型的设计流程与规范
7.企业数据模型的评估与优化
四 中台化运营保障——数据实验室运营机制
1.组织架构以及保障
2.角色以及岗位职责
3.运营流转机制及规范
4.运营机制之需求实验阶段
5.运营机制之服务验证阶段
6.运营机制之产品运营阶段
7.实验室前期环境工具支撑
五、 中台化技术实现——技术平台的场景化服务
1.技术平台的整体定位
2.企业级数据加工调度流程
3.数据时效性设计及保障
4.数据容错和服务连续性处理
5.数据平台实时加工计算
6.企业级数据质量监控
7.风险防控和安全防护
六、 数据资产实施过程步骤
1.数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法
2.数据资产管理实施之建立组织架构
3.数据资产管理实施之应用需求梳理
4.数据资产管理实施之数据盘点梳理
5.数据资产管理实施之引进平台技术
6.数据资产管理实施之汇聚多源数据
7.数据资产管理实施之治理数据
8.数据资产管理实施之数据应用
9.数据资产管理实施之数据运营
七、 数据资产、数据中台管理实践案例
以一个完整的大型集团数据中心为例，讲解数据中台应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型。
1.标杆企业数据资源中心案例；
2.基于大数据架构下的数据资源中心技术架构（数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）；
3.数据仓库和大数据平台常见工具介绍。；
4.数据治理相关工具介绍(主数据管理工具、数据指标（元数据）管理工具、数据质量管理工具、数据安全工具)；
5.数据资源中心建设路径和难点分析。
标杆集团企业数据中心运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。
1.组织机构，数据中心团队内部组织怎么建设和分工；
2.职责，相关角色职责；
3.制度，数据中心相关制度；
4.流程，数据管理流程（比如：数据认责流程）和运维管理流程；
5.考核、应用考核规范等管理制度。
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