银行数据治理及数据标准化培训课程
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培训目标
l本培训将帮助学员了解数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进信息科技的价值提升。
、 培训大纲
模块
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内容
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互联网时代数据的重要性分析
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1.1. 互联网带来的商业环境变革
1.2. 互联网对银行业的冲击
1.3 分析“互联网+金融”的本质和发展趋势
1.4 数不到不为财,未来所有生意都是数据生意
1.5 移动互联网时代大数据商业变革分析
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当前开展数据治理的迫切性分析
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2.1 回顾企业信息化的发展历程
2.2 信息化发展阶段规律和各阶段特征
2.3当今末公司信息化的困境
2.4当前大多数公司存在的数据问题分析
2.5解读银行在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱
2.6 数据质量问题给IT部门带来的双重压力
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数据治理能力框架
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3.1什么是数据治理?
3.2数据治理在我国的现状及问题分析
3.3国内外数据治理能力框架介绍
3.4数据治理成熟度评估模型介绍
3.5数据治理内容详细介绍
3.6数据治理能力框架介绍
3.7落地数据治理的IT平台与工具介绍
3.8 数据治理和信息化战略规划的关系
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数据标准化过程介绍
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4.1数据标准管理主要内容
4.2 数据标准化的相关成果介绍
4.3实施数据标准化的四步法
4.4业务建模方法- IBM组件化业务模型(CBM)
4.5从企业业务架构推导出企业数据模型的原理
4.6统一企业数据模型
4.7关于数据标准的推行和落地
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数据治理实践经验及案例分享
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5.1从何处开始着手数据治理?
5.2 数据治理(含数据标准化)规划项目经验分享
5.3 业界同行对数据治理工作的观点和经验
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本行数据治理工作思路研讨(现场互动)
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6.1数据治理现状分析
6.2数据治理能力提升建议
6.3数据治理实施路径和工作思路研讨
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